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摘要: int bw = blockDim.x; int bh = blockDim.y; int tx = threadIdx.x%bw; int ty = threadIdx.y%bh; __shared__ uchar2 ys0[16][16]; __shared__ uchar2 ys1[16][16]; __shared__ ucha... 阅读全文
posted @ 2019-05-17 16:38 洛笔达 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. matMul 2. eval 函数 作用: 1.eval(): 将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果2.eval()也是启动计算的一种方式。基于Tensorflow的基本原理,首先需要定义图,然后计算图,其中计算图的函数常见的有run()函数,如sess.run( 阅读全文
posted @ 2019-05-16 14:44 洛笔达 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "device_functions.h" #include #include #include cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned ... 阅读全文
posted @ 2019-05-10 18:38 洛笔达 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 2. CMake "/work/lib/opencv/ubuntu14/4.1.0" make[2]: *** No rule to make target `/usr/local/ffmpeg/lib/libavcodec.so', needed by `libpic_detection_s 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:37 洛笔达 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先看结论: 基本上只和PCIE的带宽有关 1. i5-8250U 1.6GHz 2. PCIE 3 4K 105fps = 10.45Gps 4K 一帧 = 99.5Mbit 4K YUV444 + mask = 3840*2160*4*8 = 265.42Mbit 4K YUV444 = 3840 阅读全文
posted @ 2019-04-16 15:43 洛笔达 阅读(926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-04-10 15:46 洛笔达 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据集二分类 第一类1000张, 第二类600张 1. darknet + resnet50 Loss,训练出来测试的时候是NULL, 暂时不知道为什么, 将CUDA-10.0 换成 cuda-8.0 依然显示不出label Loss 也是3.8 2. darknet + alexnet Loss 阅读全文
posted @ 2019-04-03 11:03 洛笔达 阅读(1548) 评论(7) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 从 meta 模型恢复graph, 修改node 并保存 2. keras model 转 graph_def 3. 从 pb模型恢复graph_def 并保存encoder 4. keras outnodes graph_io.write_graph(main_graph,output_di 阅读全文
posted @ 2019-04-01 14:28 洛笔达 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 训练 2 . 服务器上测试图片 3. hdf5 转为 pb 4. Opencv 测试 参考 : opencv-4.0.1\modules\dnn\test\test_tf_importer.cpp TEST(Test_TensorFlow, read_inception) { Net net; 阅读全文
posted @ 2019-03-27 10:25 洛笔达 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、错误1 Tensor's data type is not supported the type of Mul is DF_Float 2. 错误2 type == "Mul" 3 OK : 没有Mul层 第一层就是卷积层!!! 阅读全文
posted @ 2019-03-25 14:39 洛笔达 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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