2019年11月28日
视频质量评估 之 VMAF
摘要： VMAF 方法： 基本想法： 面对不同特征的源内容、失真类型，以及扭曲程度，每个基本指标各有优劣。通过使用机器学习算法（支持向量机（Support Vector Machine，SVM）回归因子）将基本指标“融合”为一个最终指标，可以为每个基本指标分配一定的权重，这样最终得到的指标就可以保留每个基本 阅读全文
posted @ 2019-11-28 16:58 洛笔达 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑