07 2019 档案
摘要：output： 959246464967577728 两者数据指针地址不同 ， 所以是深拷贝！！！
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摘要：假定你是稠密矩阵（如果是稀疏的，直接spqr或者eigen3.2的qr都很好用）根据这个（OpenCV vs. Armadillo vs. Eigen on Linux revisited）各种常用矩阵包的比较来看， Armadillo+OpenBLAS是最快的，不过看评论他测的test不是很合理貌
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摘要：拿到一篇英语文献，我原来的方式是从头读到尾，一边读一边查单词。这样的方式很慢，完整完整读完的文献寥寥可数，读到最后都有一种想呕吐的感觉。 直到我在油管上看到一个外国小哥分享的阅读文献经验视频，我才知道自己是多么愚蠢。 结合他的经验，我整理了一些适合自己的步骤： 使用以上的方法，我现在阅读文献的速度提
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摘要：simultaneously 同时 sparsity 稀疏 implementation 方法 Equation 方程式 constraints 约束 The first term 第一部分 appears as 看起来像 formulation 公式 favoring 偏向于 opaque 不透明
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摘要：“∀”即“全称量化符号”， 读作“任意”。 ∑-1 ： 协方差矩阵 σ2 方差 （sigma） σ 标准差 微分算子， 在二维图像中表示 梯度 （nabla） ε （epsilon）
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摘要：1. 协方差、均方差、相关系数 协方差通俗的解释： cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，
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