第45讲:魔方方法——属性访问
一 属性访问相关的知识
1 几个常用的方法:
- __getattr__(self,name):定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为
- __getattribute__(self,name):定义当该类的属性被访问时的行为
- __setattr__(self,name,value):定义当一个属性被设置时的行为
- __delattr__(self,name):定义当一个属性被删除时的行为
2 举例:
1 >>> class C(object): 2 ... def __getattribute__(self,name): 3 ... print("getattribute") 4 ... return super().__getattribute__(name) 5 ... def __getattr__(self,name): 6 ... print("getattr") 7 ... def __setattr__(self,name,value): 8 ... print("setattr") 9 ... super().__setattr__(name,value) 10 ... def __delattr__(self,name): 11 ... print("delattr") 12 ... super().__delattr__(name) 13 ... 14 >>> c = C() 15 >>> c.x 16 getattribute 17 getattr 18 >>> c.x = object 19 setattr 20 >>> c.x 21 getattribute 22 <class 'object'> 23 >>> c.x = 5 24 setattr 25 >>> c.x 26 getattribute 27 5
3 死循环陷阱——课堂练习
练习要求:
- 写一个矩形类,默认有宽和高两个属性;
- 如果为一个叫square的属性赋值,那么说明这是一个正方形,值就是正方形的边长,此时宽和高都应该等于边长。
会引起死循环的代码:
1 class Rectangle(object): 2 def __init__(self,width=0,height=0): 3 self.width = width # 该句是赋值语句,执行过程中已经调用了类本身的__setattr__(self,name,value)方法 4 self.height = height 5 6 def __setattr__(self,name,value): 7 if name == 'square': 8 self.width = value 9 self.height = value 10 else: 11 self.name = value # 此时再次进行赋值,同样会调用类本身的__setattr__(self,name,value)方法,从而陷入死循环 12 13 def getArea(self): 14 return self.width * self.height 15 16 def getCirc(self): 17 return 2 * (self.width + self.height)
改正后的代码:
1 class Rectangle(object): 2 def __init__(self,width=0,height=0): 3 self.width = width # 该句是赋值语句,执行过程中已经调用了类本身的__setattr__(self,name,value)方法 4 self.height = height 5 6 def __setattr__(self,name,value): 7 if name == 'square': 8 self.width = value 9 self.height = value 10 else: 11 super().__setattr__(name,value) # 通过调用父类的__setattr__(self,name,value)方法完成重新赋值的操作,不会造成死循环 12 # self.__dict__[name] = value # 通过__dict__属性以字典的方式进行赋值,此过程不会调用__setattr__(self,name,value)方法 13 14 def getArea(self): 15 return self.width * self.height 16 17 def getCirc(self): 18 return 2 * (self.width + self.height)
二 课后作业
测试题部分:
0. 请问以下代码的作用是什么?这样写正确吗?(如果不正确,请改正)
1 def __setattr__(self, name, value): 2 self.name = value + 1
答:这段代码试图在对象的属性发生赋值操作的时候,将实际的值 +1赋值给相应的属性。但这么写法是错误的,因为每当属性被赋值的时候, __setattr__() 会被调用,而里边的 self.name = value + 1 语句又会再次触发 __setattr__() 调用,导致无限递归。
代码应该这样写:
1 def __setattr__(self, name, value): 2 self.__dict__[name] = value + 1
或者:
1 def __setattr__(self, name, value): 2 super().__setattr__(name, value+1)
1. 自定义该类的属性被访问的行为,你应该重写哪个魔法方法?
答:__getattribute__(self, name)
2. 在不上机验证的情况下,你能推断以下代码分别会显示什么吗?
1 >>> class C: 2 def __getattr__(self, name): 3 print(1) 4 def __getattribute__(self, name): 5 print(2) 6 def __setattr__(self, name, value): 7 print(3) 8 def __delattr__(self, name): 9 print(4) 10 11 12 >>> c = C() 13 >>> c.x = 1 14 # 位置一,请问这里会显示什么? 15 >>> print(c.x) 16 # 位置二,请问这里会显示什么?
答:位置一会显示 3,因为 c.x = 1 是赋值操作,所以会访问 __setattr__() 魔法方法;
位置二会显示 2 和 None,因为 x 是属于实例对象 c 的属性,所以 c.x 是访问一个存在的属性,因此会访问 __getattribute__() 魔法方法,但我们重写了这个方法,使得它不能按照正常的逻辑返回属性值,而是打印一个 2 代替,由于我们没有写返回值,所以紧接着返回 None 并被 print() 打印出来。
3. 在不上机验证的情况下,你能推断以下代码分别会显示什么吗?
1 >>> class C: 2 def __getattr__(self, name): 3 print(1) 4 return super().__getattr__(name) 5 def __getattribute__(self, name): 6 print(2) 7 return super().__getattribute__(name) 8 def __setattr__(self, name, value): 9 print(3) 10 super().__setattr__(name, value) 11 def __delattr__(self, name): 12 print(4) 13 super().__delattr__(name) 14 15 >>> c = C() 16 >>> c.x
答:在不上机的情况下,我相信80%以上的鱼油很难猜到正确的答案T_T
1 >>> c = C() 2 >>> c.x 3 2 4 1 5 Traceback (most recent call last): 6 File "<pyshell#31>", line 1, in <module> 7 c.x 8 File "<pyshell#29>", line 4, in __getattr__ 9 return super().__getattr__(name) 10 AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'
为什么会如此显示呢?我们来分析下:首先 c.x 会先调用 __getattribute__() 魔法方法,打印 2;然后调用 super().__getattribute__(),找不到属性名 x,因此会紧接着调用 __getattr__() ,于是打印 1;但是你猜到了开头没猜到结局……当你希望最后以 super().__getattr__() 终了的时候,Python 竟然告诉你 AttributeError,super 对象木有 __getattr__ !!
求证:
1 >>> dir(super) 2 ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__self_class__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__thisclass__']
4. 请指出以下代码的问题所在:
1 class Counter: 2 def __init__(self): 3 self.counter = 0 4 def __setattr__(self, name, value): 5 self.counter += 1 6 super().__setattr__(name, value) 7 def __delattr__(self, name): 8 self.counter -= 1 9 super().__delattr__(name)
答:初学者重写属性魔法方法很容易陷入的一个误区就是木有“观前顾后”。
以下注释:
1 class Counter: 2 def __init__(self): 3 self.counter = 0 # 这里会触发 __setattr__ 调用 4 def __setattr__(self, name, value): 5 self.counter += 1 6 “““既然需要 __setattr__ 调用后才能真正设置 self.counter 的值,所以这时候 self.counter 还没有定义,所以没法 += 1,错误的根源。””” 7 super().__setattr__(name, value) 8 def __delattr__(self, name): 9 self.counter -= 1 10 super().__delattr__(name)
动动手部分:
0. 按要求重写魔法方法:当访问一个不存在的属性时,不报错且提示“该属性不存在!”
代码清单:
1 class Demo(object): 2 def __getattr__(self,name): 3 return "该属性不存在!" 4 5 demo = Demo() 6 print(demo.x)
1. 编写 Demo 类,使得下边代码可以正常执行:
1 >>> demo = Demo() 2 >>> demo.x 3 'FishC' 4 >>> demo.x = "X-man" 5 >>> demo.x 6 'X-man'
代码清单:
1 class Demo(object): 2 def __getattr__(self,name): 3 self.name = 'FishC' 4 return self.name 5 6 demo = Demo() 7 print(demo.x) 8 9 demo.x = "X-man" 10 print(demo.x)
2. 修改上边【测试题】第 4 题,使之可以正常运行:编写一个 Counter 类,用于实时检测对象有多少个属性。
程序实现如下:
1 >>> c = Counter() 2 >>> c.x = 1 3 >>> c.counter 4 1 5 >>> c.y = 1 6 >>> c.z = 1 7 >>> c.counter 8 3 9 >>> del c.x 10 >>> c.counter 11 2
代码清单:WP"OqI3%
1 class Counter(object): 2 k = [] 3 def __init__(self): 4 self.counter = 0 5 def __setattr__(self,name,value): 6 if name != 'counter': 7 if name not in self.k: 8 self.counter += 1 9 print(f"set: {self.counter}") 10 self.k.append(name) 11 super().__setattr__(name,value) 12 def __delattr__(self,name): 13 if name in self.k: 14 self.counter -= 1 15 print(f"del:{self.counter}") 16 self.k.remove(name) 17 super().__delattr__(name) 18 19 20 c = Counter() 21 c.x = 1 22 print(c.counter) 23 24 c.y = 2 25 c.z = 3 26 print(c.counter) 27 28 del c.x 29 print(c.counter)