第38讲:类和对象——继承
一 继承
1 继承的基本概念
- 定义:继承是一种创建新类的方式,新建的类可以继承一个或多个父类(python支持多继承),父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。
- 分类:python中类的继承分为:单继承和多继承
- 语法:
1 class 类名(父类1, 父类2, ...): 2 #类定义部分
- 特点:
- 如果该类没有显式指定继承自哪个类,则默认继承 object 类(object 类是 Python 中所有类的父类/基类,即要么是直接父类,要么是间接父类)。
- Python 的继承是多继承机制(和 C++ 一样),即一个子类可以同时拥有多个直接父类。
- 查看:
- 类名.__base__:只查看从左到右继承的第一个子类
- 类名.__bases__:查看所有继承的父类
- 经典类与新式类:
- 只有在python2中才分新式类和经典类,python3中统一都是新式类
- 在python2中,没有显式的继承object类的类,以及该类的子类,都是经典类
- 在python2中,显式地声明继承object的类,以及该类的子类,都是新式类
- 在python3中,无论是否继承object,都默认继承object,即python3中所有类均为新式类
2 继承与抽象(先抽象再继承)
- 抽象:
- 即抽取类似或者说比较像的部分。
- 抽象最主要的作用是划分类别(可以隔离关注点,降低复杂度)
- 抽象只是分析和设计的过程中,一个动作或者说一种技巧,通过抽象可以得到类
- 继承:
- 是基于抽象的结果,通过编程语言去实现它,肯定是先经历抽象这个过程,才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
- 继承描述的是子类与父类之间的关系,是一种什么是什么的关系。要找出这种关系,必须先抽象再继承
3 继承与重用性
- 代码重用:通过继承的方式新建类B,让B继承A,B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性),实现代码重用
- 开发过程中,不仅可以重用自己的类,也可以继承别人的,比如标准库,来定制新的数据类型,这样就是大大缩短了软件开发周期,对大型软件开发来说,意义重大.
4 派生
- 定义:它和继承是一个意思,只是观察角度不同而已。换句话说,继承是相对子类来说的,即子类继承自父类;而派生是相对于父类来说的,即父类派生出子类。
- python父类方法的重写:
- 适用情况:对于父类中的一些方法,子类对象不能直接使用时,必须将这些方法在子类中重新定义一遍,即重写
- 定义:重写,有时又称覆盖,是一个意思,指的是对类中已有方法的内部实现进行修改。
- 举例:
1 class Bird: 2 #鸟有翅膀 3 def isWing(self): 4 print("鸟有翅膀") 5 #鸟会飞 6 def fly(self): 7 print("鸟会飞") 8 class Ostrich(Bird): 9 # 重写Bird类的fly()方法 10 def fly(self): 11 print("鸵鸟不会飞") 12 13 # 创建Ostrich对象 14 ostrich = Ostrich() 15 #调用 Ostrich 类中重写的 fly() 类方法 16 ostrich.fly()
- 调用重写之后的方法:子类对象名.重写后的方法,例如"ostrich.fly()"语句
- 调用被重写方法:父类名.被重写的方法名(子类对象名)
-
1 # 创建Ostrich对象 2 ostrich = Ostrich() 3 #调用 Bird 类中的 fly() 方法 4 Bird.fly(ostrich)
- Python 中的类可以看做是一个独立空间,而类方法其实就是出于该空间中的一个函数。
- 而如果想要全局空间中,调用类空间中的函数,只需要在调用该函数时备注类名即可。
- 使用类名调用其类方法,Python 不会为该方法的第一个 self 参数自定绑定值,因此采用这种调用方法,需要手动为 self 参数赋值。
-
5 关于python的多继承
- 大部分面向对象的编程语言,都只支持单继承,即子类有且只能有一个父类。而Python 却支持多继承(C++也支持多继承)
- 和单继承相比,多继承容易让代码逻辑复杂、思路混乱,一般较少使用
- 使用多继承经常需要面临的问题是,多个父类中包含同名的类方法
- 对于这种情况,Python 的处置措施是:根据子类继承多个父类时这些父类的前后次序决定,即排在前面父类中的类方法会覆盖排在后面父类中的同名类方法。
- 代码:
-
多个父类中包含同名类方法解决办法
- 运行结果:
-
1 People类 张三
6 继承的实现原理
- 继承顺序问题(继承了多个类):
- Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
- 经典类和新式类的区别:
- 语法区分:是否继承了object类
- 多继承查找方式区分:
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
-
1 class D: 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar() 30 31 经典类多继承 经典类多继承
- 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
-
- 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找
-
1 class D(object): 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar() 30 31 新式类多继承 新式类多继承
首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
-
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
- 语法区分:是否继承了object类
- 继承原理(python如何实现继承)
- 原理:
- python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表——F.mro() #等同于F.__mro__
- 为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
- MRO列表
- 构造:通过一个C3线性化算法来实现
- 实质:它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
- 子类会先于父类被检查
- 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
- 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
- 原理:
7 子类中调用父类的方法
- 问题:
- 当一个子类继承多个类时,在创建子类的对象后,程序运行可能会出错;
- 因为不同父类的构造方法之间会被覆盖,导致有些父类的构造方法没有得到正确的参数;
- 为解决该问题,正确的做法是在子类中定义自己的构造方法(等同于重写第一个直接父类的构造方法),并且必须在该方法中调用第一个直接父类的构造方法
- 调用第一个父类的构造方法:
- 方法一:父类名.父类构造方法()
- 方法二:super()
- Python 2.x 语法:
1 super(Class, obj).__init__(self,...)
- python 3.x 语法:
1 super().__init__(self,...)
- Python 2.x 语法:
- 上述两种方式也可用于调用父类中的其它方法:
- 方法一:父类名.父类方法()
-
1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 __author__ = 'Linhaifeng' 3 4 class Vehicle: #定义交通工具类 5 Country='China' 6 def __init__(self,name,speed,load,power): 7 self.name=name 8 self.speed=speed 9 self.load=load 10 self.power=power 11 12 def run(self): 13 print('开动啦...') 14 15 class Subway(Vehicle): #地铁 16 def __init__(self,name,speed,load,power,line): 17 Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power) 18 self.line=line 19 20 def run(self): 21 print('地铁%s号线欢迎您' %self.line) 22 Vehicle.run(self) 23 24 line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13) 25 line13.run()
-
- 方法二:super()
-
1 class Vehicle: #定义交通工具类 2 Country='China' 3 def __init__(self,name,speed,load,power): 4 self.name=name 5 self.speed=speed 6 self.load=load 7 self.power=power 8 9 def run(self): 10 print('开动啦...') 11 12 class Subway(Vehicle): #地铁 13 def __init__(self,name,speed,load,power,line): 14 #super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self) 15 super().__init__(name,speed,load,power) 16 self.line=line 17 18 def run(self): 19 print('地铁%s号线欢迎您' %self.line) 20 super(Subway,self).run() 21 22 class Mobike(Vehicle):#摩拜单车 23 pass 24 25 line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13) 26 line13.run()
-
- 方法一:父类名.父类方法()
有关多重继承的问题:https://fishc.com.cn/thread-48759-1-1.html
二 课后作业
测试题部分:
0. 继承机制给程序猿带来最明显的好处是?
答:可以偷懒,据说这是每一个优秀程序猿的梦想!
如果一个类 A 继承自另一个类 B,就把这个 A 称为 B 的子类,把 B 称为 A 的父类、基类或超类。继承可以使得子类具有父类的各种属性和方法,而不需要再次编写相同的代码(偷懒)。
在子类继承父类的同时,可以重新定义某些属性,并重写某些方法,即覆盖父类的原有属性和方法,使其获得与父类不同的功能。另外,为子类追加新的属性和方法也是常见的做法。
1. 如果按以下方式重写魔法方法 __init__,结果会怎样?
1 class MyClass: 2 def __init__(self): 3 return "I love FishC.com!"
答:会报错,因为 __init__ 特殊方法不应当返回除了 None 以外的任何对象。
1 >>> myClass = MyClass() 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<pyshell#13>", line 1, in <module> 4 myClass = MyClass() 5 TypeError: __init__() should return None, not 'str'
2. 当子类定义了与相同名字的属性或方法时,Python 是否会自动删除父类的相关属性或方法?
答:不会删除!Python 的做法跟其他大部分面向对象编程语言一样,都是将父类属性或方法覆盖,子类对象调用的时候会调用到覆盖后的新属性或方法,但父类的仍然还在,只是子类对象“看不到”。
3. 假设已经有鸟类的定义,现在我要定义企鹅类继承于鸟类,但我们都知道企鹅是不会飞的,我们应该如何屏蔽父类(鸟类)中飞的方法?
答:覆盖父类方法,例如将函数体内容写 pass,这样调用 fly 方法就没有任何反应了。
1 class Bird: 2 def fly(self): 3 print("Fly away!") 4 class Penguin(Bird): 5 def fly(self): 6 pass 7 >>> bird = Bird() 8 >>> penguin = Penguin() 9 >>> bird.fly() 10 Fly away! 11 >>> penguin.fly()
4. super 函数有什么“超级”的地方?
答:super 函数超级之处在于你不需要明确给出任何基类的名字,它会自动帮您找出所有基类以及对应的方法。由于你不用给出基类的名字,这就意味着你如果需要改变了类继承关系,你只要改变 class 语句里的父类即可,而不必在大量代码中去修改所有被继承的方法。
5. 多重继承使用不当会导致重复调用(也叫钻石继承、菱形继承)的问题,请分析以下代码在实际编程中有可能导致什么问题?
1 class A(): 2 def __init__(self): 3 print("进入A…") 4 print("离开A…") 5 class B(A): 6 def __init__(self): 7 print("进入B…") 8 A.__init__(self) 9 print("离开B…") 10 11 class C(A): 12 def __init__(self): 13 print("进入C…") 14 A.__init__(self) 15 print("离开C…") 16 class D(B, C): 17 def __init__(self): 18 print("进入D…") 19 B.__init__(self) 20 C.__init__(self) 21 print("离开D…")
答:多重继承容易导致重复调用问题,下边实例化 D 类后我们发现 A 被前后进入了两次。
这有什么危害?我举个例子,假设 A 的初始化方法里有一个计数器,那这样 D 一实例化,A 的计数器就跑两次(如果遭遇多个钻石结构重叠还要更多),很明显是不符合程序设计的初衷的(程序应该可控,而不能受到继承关系影响)。
1 >>> d = D() 2 进入D… 3 进入B… 4 进入A… 5 离开A… 6 离开B… 7 进入C… 8 进入A… 9 离开A… 10 离开C… 11 离开D…
为了让大家都明白,这里只是举例最简单的钻石继承问题,在实际编程中,如果不注意多重继承的使用,会导致比这个复杂N倍的现象,调试起来不是一般的痛苦……所以一定要尽量避免使用多重继承。
想更多的了解,阅读 -> 多重继承的陷阱:钻石继承(菱形继承)问题uf^F&2aJ
6. 如何解决上一题中出现的问题?
答:super 函数再次大显神威。
1 class A(): 2 def __init__(self): 3 print("进入A…") 4 print("离开A…") 5 class B(A): 6 def __init__(self): 7 print("进入B…") 8 super().__init__() 9 print("离开B…") 10 11 class C(A): 12 def __init__(self): 13 print("进入C…") 14 super().__init__() 15 print("离开C…") 16 class D(B, C): 17 def __init__(self): 18 print("进入D…") 19 super().__init__() 20 print("离开D…") 21 >>> d = D() 22 进入D… 23 进入B… 24 进入C… 25 进入A… 26 离开A… 27 离开C… 28 离开B… 29 离开D…
动动手部分:
0. 定义一个点(Point)类和直线(Line)类,使用 getLen 方法可以获得直线的长度。
提示: 设点 A(X1,Y1)、点 B(X2,Y2),则两点构成的直线长度 |AB| = √((x1-x2)2+(y1-y2)2) Python 中计算开根号可使用 math 模块中的 sqrt 函数 直线需有两点构成,因此初始化时需有两个点(Point)对象作为参数
代码:
1 import math 2 3 class Point(object): 4 def __init__(self,x=0,y=0): 5 self.x = x 6 self.y = y 7 8 def getX(self): 9 return self.x 10 11 def getY(self): 12 return self.y 13 14 class Line(object): 15 def __init__(self,p1,p2): 16 self.x = p1.getX() - p2.getX() 17 self.y = p1.getY() - p2.getY() 18 self.len = math.sqrt(self.x * self.x + self.y * self.y) 19 20 def getLen(self): 21 return self.len 22 23 p1 = Point(1,1) 24 p2 = Point(4,5) 25 line = Line(p1,p2) 26 print(line.getLen())