练习40--模块、类和对象——面向对象的三大特性

面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。

一 封装

1 封装的基本概念

  • 不同定义——不管什么形式，封装的都是数据和方法，无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问内部隐藏内容的接口。
    • 代码封装，其实就是隐藏实现功能的具体代码，仅留给用户使用的接口，就好像使用计算机，用户只需要使用键盘、鼠标就可以实现一些功能，而根本不需要知道其内部是如何工作的
    • 类的封装，即在设计类时，刻意地将一些属性和方法隐藏在类的内部，这样在使用此类时，将无法直接以“类对象.属性名”（或者“类对象.方法名(参数)”）的形式调用这些属性（或方法），而只能用未隐藏的类方法间接操作这些隐藏的属性和方法。
    • 模块，可以理解为是对代码更高级的封装，即把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个 .py 文件中，并将其作为一个独立的模块，这样既可以方便其它程序或脚本导入并使用，同时还能有效避免函数名和变量名发生冲突。
  • 一般意义上的封装：我们一般讲的封装都是指类的封装
  • 注意：封装绝不是将类中所有的方法都隐藏起来，一定要留一些像键盘、鼠标这样可供外界使用的类方法。
  • 原因：封装不是单纯意义的隐藏
    • 封装数据的主要原因是：保护隐私
    • 封装方法的主要原因是：隔离复杂度
  • 两个层面：
    • 第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装。
      • 注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
    • 第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。

2 类封装的好处

  • 可维护性：封装机制保证了类内部数据结构的完整性，因为使用类的用户无法直接看到类中的数据结构，只能使用类允许公开的数据，很好地避免了外部对内部数据的影响，提高了程序的可维护性。
  • 复杂度：对一个类实现良好的封装，用户只能借助暴露出来的类方法来访问数据，我们只需要在这些暴露的方法中加入适当的控制逻辑，即可轻松实现用户对类中属性或方法的不合理操作。
  • 代码可移植性：对类进行良好的封装，还可以提高代码的复用性。

3 具有封装特性的结构：

  • 诸多容器，例如列表、元组、字符串、字典等，它们都是对数据的封装；
  • 函数是对 Python 代码的封装；
  • 类是对方法和属性的封装，也可以说是对函数和数据的封装。
  • 模块是对代码更高级的封装，将代码封装成一个文件，方便其它程序或脚本导入使用。

4 python类如何进行封装

    • 原理：Python 类中的变量和函数，不是公有的（类似 public 属性），就是私有的（类似 private），因此可通过设置类中变量和函数的该属性来实现类的封装
    • 区别：
      • public：公有属性的类变量和类函数，在类的外部、类内部以及子类（后续讲继承特性时会做详细介绍）中，都可以正常访问；
      • private：私有属性的类变量和类函数，只能在本类内部使用，类的外部以及子类都无法使用。
    • 方法：
      • 名称前没有下划线：默认这些python类中的变量和方法都是公有（public）的，可以通过类对象正常访问；
      • 名称以双下划线“__”开头：表示这些python类中的变量和方法都是私有（private）的，只能在类内部使用，在类外部不能通过类对象进行访问；
        • 类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
          • 类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
          • 这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
          • 在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
          • 注意：对于这一层面的封装（隐藏），我们需要在类中定义一个函数（接口函数）在它内部访问被隐藏的属性，然后外部就可以使用了。
        • 这种变形需要注意的问题是：
          • 这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
          • 变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
      • 名称以单下划线“_”开头的类属性和类方法：通常将他们看作私有（private）的，但是它们可以通过类对象正常访问；
      • 名称前后分别以双下划线开头和结尾：这些类方法都是python内部定义的，用于python内部调用，我们自己定义类属性或者类方法时，禁止使用这种形式。

5  调用被封装的内容（第一个层面的封装）

  • 通过对象直接调用 
    •  1 class Foo:
 2 
 3     def __init__(self, name, age):
 4         self.name = name
 5         self.age = age
 6 
 7 obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
 8 print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
 9 print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
10 
11 obj2 = Foo('alex', 73)
12 print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
13 print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性
      对象名直接调用
  • 通过self间接调用 
    •  1 class Foo:
 2 
 3     def __init__(self, name, age):
 4         self.name = name
 5         self.age = age
 6 
 7     def detail(self):
 8         print self.name
 9         print self.age
10 
11 obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
12 obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
13 
14 obj2 = Foo('alex', 73)
15 obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78
      self参数间接调用

二 继承

1 继承的基本概念

  • 定义：继承是一种创建新类的方式，新建的类可以继承一个或多个父类（python支持多继承），父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类。
  • 分类：python中类的继承分为：单继承和多继承
  • 语法： 
    1 class 类名(父类1, 父类2, ...)：
2     #类定义部分
  • 特点：
    • 如果该类没有显式指定继承自哪个类，则默认继承 object 类（object 类是 Python 中所有类的父类/基类，即要么是直接父类，要么是间接父类）。
    • Python 的继承是多继承机制（和 C++ 一样），即一个子类可以同时拥有多个直接父类。
  • 查看：
    • 类名.__base__：只查看从左到右继承的第一个子类
    • 类名.__bases__：查看所有继承的父类
  • 经典类与新式类：
    • 只有在python2中才分新式类和经典类，python3中统一都是新式类
    • 在python2中，没有显式的继承object类的类，以及该类的子类，都是经典类
    • 在python2中，显式地声明继承object的类，以及该类的子类，都是新式类
    • 在python3中，无论是否继承object，都默认继承object，即python3中所有类均为新式类

 

2 继承与抽象（先抽象再继承）

  • 抽象：
    • 即抽取类似或者说比较像的部分。
    • 抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）
    • 抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类
  • 继承：
    • 是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
    • 继承描述的是子类与父类之间的关系，是一种什么是什么的关系。要找出这种关系，必须先抽象再继承

3 继承与重用性

  • 代码重用：通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用
  • 开发过程中，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大.

4 派生

  • 定义：它和继承是一个意思，只是观察角度不同而已。换句话说，继承是相对子类来说的，即子类继承自父类；而派生是相对于父类来说的，即父类派生出子类。
  • python父类方法的重写：
    • 适用情况：对于父类中的一些方法，子类对象不能直接使用时，必须将这些方法在子类中重新定义一遍，即重写
    • 定义：重写，有时又称覆盖，是一个意思，指的是对类中已有方法的内部实现进行修改。
    • 举例： 
       1 class Bird:
 2     #鸟有翅膀
 3     def isWing(self):
 4         print("鸟有翅膀")
 5     #鸟会飞
 6     def fly(self):
 7         print("鸟会飞")
 8 class Ostrich(Bird):
 9     # 重写Bird类的fly()方法
10     def fly(self):
11         print("鸵鸟不会飞")
12 
13 # 创建Ostrich对象
14 ostrich = Ostrich()
15 #调用 Ostrich 类中重写的 fly() 类方法
16 ostrich.fly()
      方法重写
    • 调用重写之后的方法：子类对象名.重写后的方法，例如"ostrich.fly()"语句
    • 调用被重写方法：父类名.被重写的方法名（子类对象名） 
      • 1 # 创建Ostrich对象
2 ostrich = Ostrich()
3 #调用 Bird 类中的 fly() 方法
4 Bird.fly(ostrich)
        View Code
      • Python 中的类可以看做是一个独立空间，而类方法其实就是出于该空间中的一个函数。
      • 而如果想要全局空间中，调用类空间中的函数，只需要在调用该函数时备注类名即可。
      • 使用类名调用其类方法，Python 不会为该方法的第一个 self 参数自定绑定值，因此采用这种调用方法，需要手动为 self 参数赋值。

5 关于python的多继承

  • 大部分面向对象的编程语言，都只支持单继承，即子类有且只能有一个父类。而Python 却支持多继承（C++也支持多继承）
  • 和单继承相比，多继承容易让代码逻辑复杂、思路混乱，一般较少使用
  • 使用多继承经常需要面临的问题是，多个父类中包含同名的类方法
    • 对于这种情况，Python 的处置措施是：根据子类继承多个父类时这些父类的前后次序决定，即排在前面父类中的类方法会覆盖排在后面父类中的同名类方法。
    • 代码：
    •  1 class People:
 2     def __init__(self):
 3         self.name = People
 4     def say(self):
 5         print("People类",self.name)
 6 
 7 class Animal:
 8     def __init__(self):
 9         self.name = Animal
10     def say(self):
11         print("Animal类",self.name)
12 #People中的 name 属性和 say() 会遮蔽 Animal 类中的
13 class Person(People, Animal):
14     pass
15 
16 zhangsan = Person()
17 zhangsan.name = "张三"
18 zhangsan.say()
      多个父类中包含同名类方法解决办法
    • 运行结果：
    • 1 People类 张三

6 继承的实现原理

  • 继承顺序问题（继承了多个类）：
    • Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
  • 经典类和新式类的区别：
    • 语法区分：是否继承了object类
    • 多继承查找方式区分：
      • 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找 
        •  1 class D:
 2 
 3     def bar(self):
 4         print 'D.bar'
 5 
 6 
 7 class C(D):
 8 
 9     def bar(self):
10         print 'C.bar'
11 
12 
13 class B(D):
14 
15     def bar(self):
16         print 'B.bar'
17 
18 
19 class A(B, C):
20 
21     def bar(self):
22         print 'A.bar'
23 
24 a = A()
25 # 执行bar方法时
26 # 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
27 # 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
28 # 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
29 a.bar()
30 
31 经典类多继承
          经典类多继承
        • 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
      • 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找 
        •  1 class D(object):
 2 
 3     def bar(self):
 4         print 'D.bar'
 5 
 6 
 7 class C(D):
 8 
 9     def bar(self):
10         print 'C.bar'
11 
12 
13 class B(D):
14 
15     def bar(self):
16         print 'B.bar'
17 
18 
19 class A(B, C):
20 
21     def bar(self):
22         print 'A.bar'
23 
24 a = A()
25 # 执行bar方法时
26 # 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
27 # 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
28 # 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
29 a.bar()
30 
31 新式类多继承
          新式类多继承
        • 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
  • 继承原理（python如何实现继承）
    • 原理：
      • python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表——F.mro() #等同于F.__mro__
      • 为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
    • MRO列表
      • 构造：通过一个C3线性化算法来实现
      • 实质：它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
        • 子类会先于父类被检查
        • 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
        • 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

7 子类中调用父类的方法

  • 问题：
    • 当一个子类继承多个类时，在创建子类的对象后，程序运行可能会出错；
    • 因为不同父类的构造方法之间会被覆盖，导致有些父类的构造方法没有得到正确的参数；
    • 为解决该问题，正确的做法是在子类中定义自己的构造方法（等同于重写第一个直接父类的构造方法），并且必须在该方法中调用第一个直接父类的构造方法
  • 调用第一个父类的构造方法：
    • 方法一：父类名.父类构造方法()
    • 方法二：super()
      • Python 2.x 语法： 
        1 super(Class, obj).__init__(self,...)
      • python 3.x 语法： 
        1 super().__init__(self,...)
  • 上述两种方式也可用于调用父类中的其它方法：
    • 方法一：父类名.父类方法() 
      •  1 #_*_coding:utf-8_*_
 2 __author__ = 'Linhaifeng'
 3 
 4 class Vehicle: #定义交通工具类
 5      Country='China'
 6      def __init__(self,name,speed,load,power):
 7          self.name=name
 8          self.speed=speed
 9          self.load=load
10          self.power=power
11 
12      def run(self):
13          print('开动啦...')
14 
15 class Subway(Vehicle): #地铁
16     def __init__(self,name,speed,load,power,line):
17         Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)
18         self.line=line
19 
20     def run(self):
21         print('地铁%s号线欢迎您' %self.line)
22         Vehicle.run(self)
23 
24 line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13)
25 line13.run()
        非绑定方法
    • 方法二：super() 
      •  1 class Vehicle: #定义交通工具类
 2      Country='China'
 3      def __init__(self,name,speed,load,power):
 4          self.name=name
 5          self.speed=speed
 6          self.load=load
 7          self.power=power
 8 
 9      def run(self):
10          print('开动啦...')
11 
12 class Subway(Vehicle): #地铁
13     def __init__(self,name,speed,load,power,line):
14         #super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self)
15         super().__init__(name,speed,load,power)
16         self.line=line
17 
18     def run(self):
19         print('地铁%s号线欢迎您' %self.line)
20         super(Subway,self).run()
21 
22 class Mobike(Vehicle):#摩拜单车
23     pass
24 
25 line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13)
26 line13.run()
        super()函数

三 多态

1  多态

    • 定义：多态指的是一类事物有多种形态，（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承）
      • 序列类型有多种形态：字符串，列表，元组
      • 动物有多种形态：人，狗，猪
    • 满足条件：
      • 继承：多态一定是发生在子类和父类之间；
      • 重写：子类重写了父类的方法

 

  • 代码举例： 
    •  1 #多态：同一种事物的多种形态，动物分为人类，猪类（在定义角度）
 2 class Animal:
 3     def run(self):
 4         raise AttributeError('子类必须实现这个方法')
 5 
 6 
 7 class People(Animal):
 8     def run(self):
 9         print('人正在走')
10 
11 class Pig(Animal):
12     def run(self):
13         print('pig is walking')
14 
15 
16 class Dog(Animal):
17     def run(self):
18         print('dog is running')
19 
20 peo1=People()
21 pig1=Pig()
22 d1=Dog()
23 
24 peo1.run()
25 pig1.run()
26 d1.run()
      多态

2 多态性

  • 定义：多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。
    • 在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。
    • 也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。
    • 所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。
  • 代码举例： 
    •  1 #多态性：一种调用方式，不同的执行效果（多态性）
 2 # 多态性依赖于：继承
 3 ##多态性：定义统一的接口，
 4 def func(obj): #obj这个参数没有类型限制，可以传入不同类型的值
 5     obj.run() #调用的逻辑都一样，执行的结果却不一样
 6 
 7 func(peo1)
 8 func(pig1)
 9 func(d1)
10 
11 # peo1.run()
12 # pig1.run()
13 # d1.run()
      多态性
    • 综上可以说，多态性是一个接口（函数func）,多种实现（如people.talk()）
  • 多态性的好处：
    • 增加了程序的灵活性
      • 以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用，如func(animal)
    • 增加了程序的可扩展性 
      •  1 >>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫
 2 ...     def talk(self):
 3 ...         print('say miao')
 4 ...
 5 >>> def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动
 6 ...     animal.talk()
 7 ...
 8 >>> cat1=Cat() #实例出一只猫
 9 >>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能
10 say miao
11 
12 '''
13 这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1)
14 '''
        多态性的好处

        通过继承animal类创建了一个新的类，使用者无需更改自己的代码，还是用func(animal)去调用

  • 总结：
    • 多态：同一种事物的多种形态，动物分为人类，猪类（在定义角度） 多态性：一种调用方式，不同的执行效果（多态性）

3 鸭子模型

  • 定义：Python 这种由多态衍生出的更灵活的编程机制，又称为“鸭子模型”或“鸭子类型”。
  • 代码举例： 
     1 class WhoSay:
 2     def say(self,who):
 3         who.say()
 4 class CLanguage:
 5     def say(self):
 6         print("调用的是 Clanguage 类的say方法")
 7 
 8 class CPython(CLanguage):
 9     def say(self):
10         print("调用的是 CPython 类的say方法")
11 
12 class CLinux(CLanguage):
13     def say(self):
14         print("调用的是 CLinux 类的say方法")
15 a = WhoSay()
16 #调用 CLanguage 类的 say() 方法
17 a.say(CLanguage())
18 #调用 CPython 类的 say() 方法
19 a.say(CPython())
20 #调用 CLinux 类的 say() 方法
21 a.say(CLinux())
    鸭子类型

    此程序中，通过给 WhoSay 类中的 say() 函数添加一个 who 参数，其内部利用传入的 who 调用 say() 方法。这意味着，当调用 WhoSay 类中的 say() 方法时，我们传给 who 参数的是哪个类的实例对象，它就会调用那个类中的 say() 方法。

四 参考内容

教学网站：http://c.biancheng.net/view/2288.html

博客园：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7340153.html

博客园：https://www.cnblogs.com/linupython/p/9388610.html

posted @ 2020-08-10 11:41  洛兰123  阅读(240)  评论(0)  编辑  收藏  举报