摘要：
首先，先说下服务治理的边界，本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务上线验证和灰度发布，服务问题定位和跟踪，服务负载，服务实 阅读全文
摘要：
分布式系统为了保证系统稳定性，在服务治理的限流中会根据不同场景进行限流操作，常见的限流算法有： 令牌桶：可容忍一定突发流量的速率的限流，令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌，然后把令牌放到令牌桶中，令牌桶有一个容量，当令牌桶满了的时候，再向其中放令牌，那么多余的令牌会被丢弃；当想要处理一个请求 阅读全文
摘要：
3个线程依次打印1、2、3…这个问题，常常被作为面试题，题目如下： 三个线程，一个线程负责打印1，4，7，……；第二个负责打印2，5，8，……，第三个负责打印3，6，9，……，要求在控制台中按顺序输出1，2，3，4，5，6……。 这个题目肯定是要启动3个线程的，那怎么让这3个线程“协作”按顺序打印1 阅读全文
摘要：
InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。 influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计 阅读全文
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InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。 influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计 阅读全文
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Namespace是将内核的全局资源做封装，使得每个Namespace都有一份独立的资源，因此不同的进程在各自的Namespace内对同一种资源的使用不会互相干扰。 目前Linux内核总共支持以下6种Namespace： IPC：隔离System V IPC和POSIX消息队列。 Network：隔 阅读全文
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kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。 关于k8s，是一种对应用服务的 阅读全文
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cgroup从2.6.4引入linux内核主线，目前默认已启用该特性。在cgroup出现之前，只能对一个进程做资源限制，比如通过sched_setaffinity设置进程cpu亲和性，使用ulimit限制进程打开文件上限、栈大小等。 cgroups是Linux下控制一个（或一组）进程的资源限制机制， 阅读全文
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学习Docker，首先需要了解Docker基本概念，然后就开始“动手”了（也就是敲Docker命令）。Docker命令较多，这里笔者总结下常用的Docker命令，方便小伙伴们查阅。 Docker是基于go语言开发，底层技术（Linux下）主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现 阅读全文
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分区，又称为分片，是解决大数据存储的常见解决方案，大数据存储量超过了单节点的存储上限，因此需要进行分区操作将数据分散存储在不同节点上，通常每个单个分区可以理解成一个小型的数据库，尽管数据库能同时支持多个分区操作；分区引入多分区概念，可以同时对外服务提高性能。 常常和分区一并提及的概念是复制，分区通常 阅读全文
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服务和数据的高可用性本质上是靠“复制”来解决的，比如服务通过集群部署多台机器来完成，数据通过冗余的多副本机制来完成。对于服务来说，只需要部署多个实例即可，特别是无状态服务，常见的微服务(dubbo/spring cloud)几乎都是通过集群部署对外提供服务能力，更进一步的还可使用k8s+docker 阅读全文
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很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的，日常开发中必不可少要写dubbo单测（单元测试），如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务，一般是mock数据，如果数据比较复杂，其实mock数据也是一个不小的工作量。那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢，这时可以借助dubb 阅读全文
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本文主要讨论Netty NioEventLoop原理及实践，关于Netty NioEventLoop，首先要知道NioEventLoop是什么，为什么它会是Netty核心Reactor处理器，实现原理是什么，进而再讨论Netty对其的实现及使用上我们可以学到哪些。 EventLoop是一个React 阅读全文
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Pipeline和ChannelHandler是Netty处理流程的重要组成部分，ChannelHandler对应一个个业务处理器，Pipeline则是负责将各个ChannelHandler串起来的“容器”，二者结合起来一起完成Netty的处理流程。 Pipeline 每个channel内部都会持有 阅读全文
摘要：
编者注：Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等。本文就netty线程模型展开分析讨论下 : ) IO模型 BIO：同步阻塞IO模型； NIO：基于IO多路复用技术的“非阻塞同步 阅读全文