JUC并发编程快速入门篇(九)—— 线程池

线程池

简介

线程池(英语:thread pool):一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。

线程池的优势: 线程池做的工作只要是控制运行的线程数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,超出数量的线程排队等候,等其他线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。

它的主要特点为

  • 降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
  • 提高响应速度: 当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会销耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
  • Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的,该框架中用到了 Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor 这几个

线程池的使用方式

一池多线程:Executors.newFixedThreadPool(5);//银行5个窗口
一池一线程:Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
一池可扩容线程:Executors.newCachedThreadPool();

案例

//演示线程池三中常用分类
public class ThreadPoolDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //一池五线程
        ExecutorService threadPool1 = Executors.newFixedThreadPool(5);//银行5个窗口

        //一池一线程
        ScheduledExecutorService threadPool2 = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

        //一池可扩容线程
        ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool();

        try {
            //有10个顾客
            for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                //执行
                threadPool3.execute(()->{ //线程创建
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭线程池
            threadPool3.shutdown();
        }


    }
}

线程池参数说明

常用参数(重点)

  • corePoolSize 线程池的核心线程数
  • maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
  • keepAliveTime 空闲线程存活时间
  • unit 存活的时间单位
  • workQueue 存放提交但未执行任务的队列
  • threadFactory 创建线程的工厂类
  • handler 等待队列满后的拒绝策

线程池中,有三个重要的参数,决定影响了拒绝策略:corePoolSize - 核心线程数,也即最小的线程数。workQueue - 阻塞队列 。 maximumPoolSize -最大线程数当提交任务数大于 corePoolSize 的时候,会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后,会扩充线程池中线程数,直到达到maximumPoolSize 最大线程数配置。此时,再多余的任务,则会触发线程池的拒绝策略了。

总结起来,也就是一句话,当提交的任务数大于(workQueue.size() + maximumPoolSize ),就会触发线程池的拒绝策略。

拒绝策略(重点)

CallerRunsPolicy: 当触发拒绝策略,只要线程池没有关闭的话,则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小,性能要求不高,不允许失败。但是,由于调用者自己运行任务,如果任务提交速度过快,可能导致程序阻塞,性能效率上必然的损失较大

AbortPolicy: 丢弃任务,并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息。线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常,否则会打断当前的执行流程,影响后续的任务执行。

DiscardPolicy: 直接丢弃,其他啥都没有

DiscardOldestPolicy: 当触发拒绝策略,只要线程池没有关闭的话,丢弃阻塞

队列 workQueue 中最老的一个任务,并将新任务加入

线程池底层工作原理(重要)

  1. 在创建了线程池后,线程池中的线程数为零
  2. 当调用 execute()方法添加一个请求任务时,线程池会做出如下判断: 2.1 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
    2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;
    2.3 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;
    2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
  3. 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行
  4. 当一个线程无事可做超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程会判断:
    4.1 如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。
    4.2 所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

注意事项(重要)

  1. 项目中创建多线程时,使用常见的三种线程池创建方式,单一、可变、定长都
    有一定问题,原因是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 底层都是用
    LinkedBlockingQueue 实现的,这个队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,
    容易导致 OOM。所以实际生产一般自己通过 ThreadPoolExecutor 的 7 个参
    数,自定义线程池
  2. 创建线程池推荐适用 ThreadPoolExecutor 及其 7 个参数手动创建
    o corePoolSize 线程池的核心线程数
    o maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
    o keepAliveTime 空闲线程存活时间
    o unit 存活的时间单位
    o workQueue 存放提交但未执行任务的队列
    o threadFactory 创建线程的工厂类
    o handler 等待队列满后的拒绝策略
  3. 为什么不允许适用不允许 Executors.的方式手动创建线程池,如下图
    image

自定义线程池

//自定义线程池
public class ThreadPoolDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
        - corePoolSize 线程池的核心线程数
        - maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
        - keepAliveTime 空闲线程存活时间
        - unit 存活的时间单位
        - workQueue 存放提交但未执行任务的队列
        - threadFactory 创建线程的工厂类
        - handler 等待队列满后的拒绝策
        假设线程池等候区大于workQueue+corePoolSize则创建临时线程;大于1个任务,则创建1个临时线程,大于2个,则创建两个临时线程。如果线程池等候区线程大于maximumPoolSize+workQueue 则会被拒绝。
         */
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                2L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        try {
            //有10个顾客
            for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                //执行
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

posted @ 2021-12-28 00:47  转身刹那的潇洒  阅读(49)  评论(0编辑  收藏  举报