利用分页表来提升千万级mysql分页查询的性能 让你分页limit快如飞

lamp黄金组合，越来越被太多大型网站开始使用的了。但是MYSQL带来的性能瓶颈，肯定也是大家一直挥之不去的恶梦。今天it动力就带大家去利用分页表的方法来提高mysql在千万级数据表里的分页查询性能问题。

原始存储千级级的MYSQL数据表：

CREATE TABLE `t_wordlist` (  
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,  
`qv` decimal(10,2) NOT NULL,  
`name` varchar(20) NOT NULL,  
`ctime` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,  
PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  

原表总记录数：
mysql> select count(*) from t_wordlist;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10324567 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) 

新增的分页数据表：

CREATE TABLE `t_wd_ids` (  
`id` int(11) NOT NULL,  
`wd_id` int(11) NOT NULL,  
PRIMARY KEY (`id`,`wd_id`),  
KEY `idx_id` (`id`),  
KEY `idx_wd_id` (`wd_id`)  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;  

插入分页表的sql语句。

mysql> insert into t_wd_ids select ceil(id/20),id from t_wordlist;  
Query OK, 10324567 rows affected (1 min 45.19 sec)  
Records: 10324567 Duplicates: 0 Warnings: 0  

试验对比：

用普通LIMIT来实现分页。

mysql> select * from t_wordlist where 1 limit 20;

20 rows in set (0.01 sec)

 

用分页表来实现分页：

mysql> select a.* from t_wordlist as a inner join t_wd_ids as b where a.id = b.wd_id and b.id = 1;

20 rows in set (0.00 sec)

 

查询mysql表的最后一页的数据：

mysql> select * from t_group where 1 limit 10324547,20;

20 rows in set (4.88 sec)
 

昨用分页表来查询：

mysql> select a.* from t_wordlist as a inner join t_wd_ids as b where a.id = b.wd_id and b.id = 516227;

20 rows in set (0.01 sec)

大家可以看到，利用了分布表来查询越往后的数据，分页表的优势就越明显。在此，只提供大家一个思路，具体如何扩展，如何保证分页的同步更新问题，大家可以自由发挥下了。