2019年12月6日
K-近邻算法
摘要： K-近邻算法 👉 KNeighborsClassifier 原理 ： 如果一个样本在 特征空间中的 k个值 (即特征空间中邻近)的 样本中的 大多数 属于某一个类别 ， 则该样本也属于这个类别。也理解为：离谁最近，与谁一样。找K个最近的点 ， 看这k个点中 ， 类别最多的那个类别。 特别需要注意的 阅读全文
posted @ 2019-12-06 00:02 逍遥大帝 阅读(812) 评论(0) 推荐(0) 编辑