2009年9月25日
算法总结8—非负矩阵因式分解
摘要： 数学基础:线性代数的矩阵乘法运算。 非负矩阵分解是一种特征提取的算法，它尝试从数据集中寻找新的数据行，将这些新找到的数据行加以组合，就可以重新构造出数据集。算法要求输入多个样本数据，每个样本数据都是一个m维数值向量，首先把我们的数据集用矩阵的形式写出来，每一列是一个数据，而每一行是这些数据对应维度的... 阅读全文
posted @ 2009-09-25 20:09 罗刹剑客 阅读(2663) 评论(0) 推荐(0) 编辑