12 2024 档案
摘要：request.jsp import axios from 'axios' // 创建可一个新的axios对象 const request = axios.create({ baseURL: 'http://localhost:9090', // 后端的接口地址 ip:port timeout: 3
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摘要：1、复制mdf文件到，E:\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA 2、选择附加 3、添加mdf文件 4、vs新建连接 打开数据源：shift + alt + d desktop-oadrkug 5、修改连接 conn.Connecti
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摘要：选择要添加的模块Step9、新建一个 Scala class，类型为 ObjectStep10、编写 spark 程序示例代码如下： package com.atguigu.sparkdemo import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} imp
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摘要：3.1 执行第一个 spark 程序 $ /opt/module/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hadoop102:7
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摘要：实验 25：访问者模式 [实验任务一]：打包员 在我们课堂上的“购物车”的例子中，增加一个新的访问者：打包员，负责对购物车中货物装包。 实验要求： 1. 提交源代码，不要提交类图； package test25; public abstract class AbstractGoods impleme
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摘要：一、实验目的 1. 熟悉Visual Stido.NET 实验环境； 2. 掌握控制台程序的编写方法； 3. 掌握C#程序设计语言的语法基础； 4. 掌握控制语句和数组的使用。 二、实验要求 根据题目要求，编写 C#程序，并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 由于没有事先看清实验要求，
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摘要：Flash动画综合设计并发布、嵌入到网页 Flash动画综合设计并发布、嵌入到网页 【作业要求】 自己选定主题，创意制作Flash动画，并与网页进行集成 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为Flash8.0 【创意内容】 进行多次遮罩达到两个图片循环转换播放的效果 【关键步骤】
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摘要：C/S结构用户界面设计 C/S结构用户界面设计 【实验编号】 10003809547j 图形用户界面设计 【实验学时】 8学时 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为Microsoft Visual Studio 2013 【实验内容】 编写一整套Mis系统UI界面，Mis系统名
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摘要：BS结构用户界面设计报告书 B/S结构用户界面设计 【实验编号】 10003809548j Web界面设计 【实验学时】 8学时 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为dreamweaver 【实验内容】 设计了一个b/s的网页可进行咨询、图片、产品、评论等管理，管理员可进行会员
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摘要：题目大意： 给出一个1∼n1∼n的排列要求将其排序，每次能交换两个位置的数当且仅当这两个位置下标差的绝对值大于等于n2n2。要求输出一组操作数不大于5n5n的方案并保证一定有解。 先不考虑操作需要的限制条件，那么要将排列排好序只需要第ii次将ii与下标为ii的那个数调换一下即可。 现在有了限制条件显
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摘要：题目描述 有N个正整数，需要从中选出一些数，使这些数的和最大。若两个数a,b同时满足以下条件，则a,b不能同时被选1:存在正整数C，使a*a+b*b=c*c2:gcd(a,b)=1 输入 第一行一个正整数n，表示数的个数。n<=3000 第二行n个正整数a1,a2,...an 输出 最大的和 样例输
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摘要：题目描述 给定矩阵A,B和模数p,求最小的x满足 A^x = B (mod p) 输入 第一行两个整数n和p，表示矩阵的阶和模数,接下来一个n * n的矩阵A.接下来一个n * n的矩阵B 输出 输出一个正整数，表示最小的可能的x，数据保证在p内有解 样例输入 2 71 11 05 33 2 样例输
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摘要：对于整个序列维护一个标记(k,b)(k,b)表示序列的每个数的真实值为k∗ai+bk∗ai+b(注意要实时维护kk的逆元)，并记录序列的和。 对于单点修改，将aiai修改为valval，因为有序列标记，所以实际修改成val−bkval−bk并开一个栈将这个位置压入栈中。 对于序列加和序列乘操作，直接
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摘要：luoguP5445 [APIO2019]路灯 树套树+set code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 4
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摘要：浅谈传递闭包问题 本篇随笔简单讲解一下算法竞赛中的“传递闭包问题”。 传递闭包问题的概念 简单地来讲，传递闭包问题就是一类具有传递性的问题。 放一波标准定义： 在交际网络中，给定若干个元素和若干对二元关系，且这些关系具有传递性，通过这些传递性推导出尽量多的元素之间的关系的问题叫做传递闭包。 也就是说
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摘要：软件需求与分析课堂测试九—结构化建模分析II（100分） （45分钟） 1、 需求描述： 请设计一个仓储管理系统原型系统，该系统支持多个仓库的设立。统一 设立物资台账，物资台账需包含物资编码、物资名称、规格、材质、供应商、 品牌、物资分类，用户可以自定义物资的物资分类。需限制相同的物资名称、 规格、
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摘要：逻辑回归算法实现与测试 逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留
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摘要：import pygameimport randomimport sys# 初始化pygamepygame.init()# 设置屏幕大小screen_width, screen_height = 640, 480screen = pygame.display.set_mode((screen_wid
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摘要：import pandas as pd# 提供文件的绝对路径file_path = r'D:\BP_R_Data.xlsx'# 尝试读取Excel文件try: df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')
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摘要：import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklea
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摘要：import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklea
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摘要：import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 提供文件的绝对路径file_path = r'D:\BP_R_Data.xlsx' # 请替换为实际路径# 尝试读取Excel文件try: df = pd
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摘要：import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_split,
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摘要：import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score,
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摘要：iris = load_iris()X, y = iris.data, iris.targetscaler = StandardScaler().fit(X)X_scaled = scaler.transform(X)# 分割数据集为训练集和测试集X_train, X_test, y_train,
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摘要：from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_validatefrom sklearn.preprocessing import StandardSc
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摘要：import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_split, StratifiedKFoldfrom sklearn.svm import SVCfrom skl
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摘要：from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_scorefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassi
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摘要：# 导入必要的库from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, StratifiedKFoldfrom sklearn.linea
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摘要：import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import cross_val_score, StratifiedKFoldfrom sk
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摘要：mport csvimport jsonimport xml.etree.ElementTree as ETdef generate_exercises(num_exercises=5): """ 生成简单的加法算式 :param num_exercises: 要生成的算式数量 :return: 包
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摘要：实验7 Spark初级编程实践 1.实验目的 （1）掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 （2）掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 2.实验平台 （1）操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）； （2）Spark版本：2.4.0； （3）Hadoop版本：
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摘要：实验6 熟悉Hive的基本操作 1.实验目的 （1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。 （2）熟练使用常用的HiveQL。 2.实验平台 操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 Hadoop版本：3.1.3。 Hive版本：3.1.2。 JDK版本：1.
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摘要：实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； （2）掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）
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摘要：实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较 1.实验目的 （1）理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点； （2）熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令； （3）熟悉四种数据库操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议U
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摘要：实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 （1）理解HBase在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HBase操作常用的Shell命令； （3）熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；
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摘要：实验2 熟悉常用的HDFS操作 1.实验目的 （1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令； （3）熟悉HDFS操作常用的Java API。 2. 实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）； （2
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摘要：实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 1.实验目的 Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.0
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摘要：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sch
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摘要：/* * Copyright (C) 2017 Baidu, Inc. All Rights Reserved. */ package org.example; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; impo
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摘要：package org.example; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import j
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