uiautomator2+ tesseract 智能识别文字实现手游辅助外挂,打怪刷装备快人一步

目录

• • • 一、背景
    • 二、需求分解
    • 三、脚本开发实践
      • 1、tesseract 安装及测试
      • 2、python使用Tesseract库识别文字
• !/usr/bin/python
  • • • 3、构建定时任务，定时刷怪
      • 4、最终效果

一、背景

先交代下背景，就是疫情期间，随便玩了一款游戏，玩了后发现，游戏任务太繁重了，为了兼顾学习和游戏，所以就萌生了自己动手开发手游辅助外挂的想法，调研了几个手机自动化测试平台最后选中了uiautomator2，然后有了这边文章 《uiautomator2介绍及环境搭建》 以及文章《uiautomator2一分钟实现辅助外挂》
如果仔细读过第二篇文章的朋友就会发现，前面说的外挂就是 定时任务+ 模拟用户点击，如果碰上复杂点场景，就完全无法适应了，比如下面几种

Boss有刷新又时间间隔，然后区分“野外”，”秘境“，”神谕“，每个刷新时间都不同，那么这个辅助脚本怎么写呢，轮训点击肯定不现实，无法快人一步抢先刷到怪，怎么解决呢？ 当然是如标题写的 那样，通过阅读这篇博文，大家会了解到这些知识

• uiautomator2 截图并裁剪
• python + tesseract 实现文字OCR识别
• tesseract 安装及注意事项
• 以及带大家看辅助外挂是如何一步步开发完成的。

博文可能略长，读完可能需要点耐心。
另外郑重声明，本博客仅供继续交流（因为毕竟是外挂嘛，这个自动刷挂功能，游戏里面包月要88元一月呢，所以大家懂得，源码我就不开源共享了，但伪代码下面都有的，更多大家可私下加QQ交流技术）

二、需求分解

要实现按时去刷怪，那么肯定需要上图红色框中那个刷新时间，这个文字又无法通过简单的通过控件去识别，那么就只能通过图片去实现了，我这里的思路是用网上开源的OCR文字识别库识别出时间，到这里又不得不赞叹python扩展能力真是强大，关键是拓展起来超级easy，不愧是“胶水语言”。好了，长话短说，文件OCR识别，我这里用的是tesseract，下面会介绍 tesseract 的安装简单使用。继续我们刚刚的分解，假设可以通过图片进行文字识别，那么要实现一个定时抢怪任务，我们需要的工作如下：
1、模拟点击到刷怪页面，并进行截图
2、截图到的图片做裁剪（主要是过滤其他文字识别干扰）
3、对裁剪到的图片做 灰度处理（比如彩色变黑白），然后二值化、降噪等一系列操作，主要是去除背景和一些其他的干扰。
4、识别到的数字转化为秒，然后建立定时任务
5、定时启动抢怪任务，截图每个步骤图片，拼接成一张图，供人工查下结果。
6、截重复前面5个步骤实现自动刷挂打装备
好了，下面我们一步步来实现这个效果。

三、脚本开发实践

1、tesseract 安装及测试

如果要使用Tesseract库，首先需要安装它到你的机器上。
macOS用户，我们使用Homebrew 去安装Tesseract：

$ brew install tesseract

当然有时候Homebrew 可能更新导致卡住，最简单的办法是在 .bash_profile 文件中新增一行，暂时关闭更新

export HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=true

安装完成后 tesseract -v 查看是否安装完成

可以通过命令测试一把
比如下面一张图片

我们通过命令 tesseract /Users/bifeng/222222.png stdout digits

可以看出一下子就把数字识别出来了，这里识别得是数字，如果是中文则需要改为
tesseract /Users/bifeng/3333.jpg stdout -l chi_sim
-l 后面得参数代表识别得语言 chi_sim 代表是中文简体。
当然中文简体字体是需要额外去下载字库得，
去往https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载中文数据集chi_sim.traineddata，把它放到这目录下：
/usr/local/Cellar/tesseract/对应版本/tessdata/目录下即可
更多Tesseract的介绍可以访问GitHub 这里就不做过多发散了

2、python使用Tesseract库识别文字

其实在很多场景中，都会有验证码环境，一般我们都是用 python + Tesseract来识别验证码，这里我们用来识别手游上倒计时也是“适得其用” 来，使用方式如下，首先安装扩展库
a、pip install pytesseract 用于python操作pytesseract
b、对要识别的图片做降噪，简单的说就是对图片做简单处理，如裁剪指定区域，过滤其他文字的干扰，做灰度化、二值化等一些操作，提供文字识别的准确性，具体代码可以参见如下

!/usr/bin/python

#############################
# #encoding=utf-8
# bifeng 2020.03.23
# python tesseract 文字识别工具类
###############################
import pytesseract
from PIL import Image
class TesseractUtils(object):
    @staticmethod
    def imgae_to_str(image):
        # 处理成黑白图
        image_gray = image.convert("L")
        # image_gray.show()
        # 进一步增强，使用二值化处理
        image_two = image_gray.point(lambda x: 255 if x > 129 else 0)
        #image_two.show()
        # content = pytesseract.image_to_string(image)  # 解析图片
        content = pytesseract.image_to_string(image_two, lang='chi_sim')
        print(content)
        return content

    @staticmethod
    def crop_image_to_str(image, left, top, right, bottom):
        '''识别图片部分区域位置'''
        box = (left, top, right, bottom)
        crop_img = image.crop(box)
        # crop_img.show()
        image_gray = crop_img.convert("L")
        # image_gray.show()
        # 进一步增强，使用二值化处理
        image_two = image_gray.point(lambda x: 255 if x > 129 else 0)
        #image_two.show()
        content = pytesseract.image_to_string(image_two)
        #识别中文
        # content = pytesseract.image_to_string(crop_img, lang='chi_sim')
        print(content)
        return content

使用方法，通过通过调用api，可以识别指定区域图片如：

TesseractUtils.crop_image_to_str(crop_img, 767, 289, 915, 334)

这里 767, 289, 915, 334 分别代表图片区域 left, top, right, bottom 坐标如下面一张图片

767, 289, 915, 334 刚好代表红色框框区域，运行后我们可以得到
00:12:30 这样一个时间 ，

3、构建定时任务，定时刷怪

转换我们把它转化为秒

    def timeStr2s(t):
        '''xx:xx:xx转换为秒'''
        if t is None:
            return 10000
        time = 10000
        try:
            h, m, s = t.strip().split(":")
            time = int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s)
        except:
            print("格式不对 : " + t)
        return time

然后在建立定时任务

    fristJob = TesseractUtils.crop_image_to_str(ywImg, 767, 289, 915, 334)
	currSec = time.time()+ StringUtils.timeStr2s(fristJob)
    tiemstr = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(currSec))
    LogEx.d("excuteJobList in " + tiemstr)
    schedule.every().day.at(tiemstr).do(excuteJobList)

这样一个定时刷挂任务就完成了，剩下的基本就是封装刷挂，执行刷改，这里我是这么封装的

#!/usr/bin/python
# #encoding=utf-8
# bifeng 2020.03.23
# 单步执行路径
###########################
class CaseInfo(object):
    def __init__(self):
        # 用例名称
        self.name = ''
        # 模拟执行列表
        self.clicklist = []
        # 单步执行休眠时间
        self.sleepTime = 2
        # 图片裁取区域
        self.cropBox = []
        # 执行列表单步重复项
        self.innerRepeatIndex = 2
        # 默认循环次数
        self.innerRepeatCount = 20
        # 用例延迟多少秒后执行
        self.excuteDelayTime = 30

name 代表名字
clicklist 代表执行路径，比如一次野外任务，他有很多点，那么他的路径就是如下：

    case_table = {
        'yewai0': [
            # Boss坐标
            (1028, 1321),
            # 野外
            (329, 1665),
            # 第1个boss 885，406
            (885, 406),
            # 返回    
            (1009, 1831),
        ]}

self.innerRepeatCount = 20 代表，boss 挑战按钮 (885, 406), 这个我会循环执行很多变，保证我第一个按下，从而完成刷改功能，封装好后，刷挂的代码就很简单了

def excuteJobList():
    LogEx.v("----------excuteJobList start---------------------")
    # global runner
    runner = LegendRunner(adbConnectIp)
    caseItem = caseList.pop()
    LogEx.v("case list size = " + str(len(caseList)))
    clickList = caseItem.getClickList()
    LogEx.v("excute job " + caseItem.toString())
    for index in range(0, len(clickList)):
        LogEx.d("click : " + str(clickList[index][0]) + " " + str(clickList[index][1]))
        runner.click(clickList[index][0], clickList[index][1])
        if index == caseItem.getInnerRepeatIndex():
            caseItem.setRepeatCount(90)
            for i in range(0, caseItem.getRepeatCount()):
                LogEx.d("click : " + str(i) + " " + str(clickList[index][0]) + " " + str(clickList[index][1]))
                runner.click(clickList[index][0], clickList[index][1], 0)
                time.sleep(0.4)
        elif index == len(clickList) - 1:
            timestamp = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(time.time()))
            LogEx.d("--sleep 80 s---------: " + timestamp)
            runner.d.screenshot(os.getcwd() + "/image/" + timestamp + ".png")
            time.sleep(80)

    currSec = time.time() + 3
    tiemstr = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(currSec))
    schedule.every().day.at(tiemstr).do(scheduleNextJob)
    LogEx.v("----------excuteJobList end---------------------")

我只需要 for index in range(0, len(clickList)): 循环执行这个clicklist 就行了，然后在每个步骤下截图一张，任务完成后把所有的图片拼接成一张图（如何拼接见文章《Python工具类之PIL.Image库快速实现多图拼接》）
执行完一个刷改任务，最后我们有建立下一个刷改任务

def scheduleNextJob():
    LogEx.v("----------scheduleNextJob start---------------------")
    global runner
    # runner = LegendRunner(adbConnectIp)
    # 获取最近的boss定时任务
    caseItem = runner.getRecentlyBossTask()
    # 加入到任务列表
    caseList.append(caseItem)
    # 延时
    currSec = time.time() + caseItem.getExcuteDelayTime() - 50
    if currSec < time.time():
        currSec = time.time() + 1
    tiemstr = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(currSec))
    LogEx.d("excuteJobList in " + tiemstr)
    schedule.every().day.at(tiemstr).do(excuteJobList)
    LogEx.v("----------scheduleNextJob end---------------------")

扫码到最近boss任务-》定时执行-》 执行完继续扫码下一个最近boss任务，这样一直循环下去，就完成了一个简单的自动定时刷怪任务。

4、最终效果

看下最终效果

刷怪过程中我们做了每个步骤的截图，我们看下一次刷怪的效果截图

这样我们的脚本就开发完成了，剩下的只需要开启脚本，喝上一杯茶，等上一段时候回来收获刷怪掉落的神装就可以了，是不是很爽，
“学以致用”感觉怎么样。。因为毕竟是外挂的关系，为了避免法律风险，我不能直接提供源码供大家下载，如果你有更多想法，大家可以私下交流，请加QQ群：1085210541