线程池，3大方法，7大参数，4种拒绝策略

线程池的技术：

事先准备好一些资源，有人要用就来拿，用完记得还（关闭池）

线程池的好处

1. 减少资源的消耗
2. 提高系统的性能，提高相应速度（因为池的开启和关闭非常消耗资源）
3. 易于一起管理线程

总结：线程池的优点：线程复用，可以控制最大并发数，管理线程

三大方法

    public static void main(String[] args) {
        //ExecutorService ThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程启动
        //ExecutorService ThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(9);//自定义线程的大小
        ExecutorService ThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();//根据运行的任务，可伸缩创建线程大小，任务越重，线程就越多，任务越轻，线程越少
        try {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                ThreadPool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"");
                });
            }
        } finally {
            ThreadPool.shutdown();//用完就要关闭线程池
        }
    }

七大参数

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//主要线程大小
int maximumPoolSize,//最大线程大小
long keepAliveTime,//存在时间，没有线程使用这个线程池，超过这个时间就会销毁池
TimeUnit unit,//时间单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue//阻塞队列
ThreadFactory threadFactory,//线程工厂，一般是默认的，固定的
RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略（有四种）
)

我们自定义一个线程池，来说明七大参数

package com.luoKing.ThreadPool;

import java.util.concurrent.*;

public class poolMothed {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor ThreadPool= new ThreadPoolExecutor(2,
                5,
                3,
                TimeUnit.DAYS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());



        try {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                ThreadPool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"");
                });
            }
        } finally {
            ThreadPool.shutdown();//用完就要关闭线程池
        }
    }
}

四大拒绝策略

/*
*
* new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//超过线程池最大容量（MAXPool+capacity），就会抛出异常
*new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()//当超过最大容量时，还有线程进入，那么就会返回到原来的地方（从哪来就返回到哪里去）
*new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()//会直接丢弃线程，不处理
* new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//等待最早的线程，如果最早的线程处理完，就接受该线程，否则丢弃
* */

拓展

线程池的最大线程数大小如何确定？

1. CPU密集型：你电脑有多少核数，最大线程就设置为多少(一般如下编写)

Runtime.getRuntime().availableProcessors(),//获取当前计算机的最大核数

2. IO密集型：由于IO的读写十分消耗资源，为了提高运行速度，我们可以将线程数量调为IO线程数量的两倍