python记录 --数据类型（只是查看资料后，自己的理解，若有不对，请告知，可能有点其它人的东西和链接，若不允许，请告知）
七个标准的数据类型：
• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）
• set（集合）
• Bool（布尔）
数字（Numbers）
特征：
1. 数字是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
2.当变量值进行变更时，会自动重新分配一个内存空间地址，并且自动释放变更前的内存地址。
四种不同的数字类型：
int（有符号整型）：通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）：无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。
float（浮点型）：浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
complex（复数）：复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
字符串（String）
1.字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本
2. 字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言
3. Python2的 默认编码 是ASCII，不能识别中文字符，需要显式指定字符编码；Python3的 默认编码 为Unicode，可以识别中文字符。
4. ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符（例如中文、韩文等），而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码。所以我们在编码时需注明：#-*- coding: utf-8 -*-
列表（list）
1. 列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型
2. 它是一种有序的集合，为 每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推
资料：
分片，列表支持的公共方法，列表转换为迭代器：https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/3590891.html
更新，删除，列表函数\方法：
http://www.runoob.com/python/python-lists.html
元组（Tuple）
1. 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可
2.元祖只有一个值时需添加(，)逗号。列如：t=(1,)
字典（Dictionary）
1. 字典是无序的，通过key访问
2. 使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
3. 键必须唯一，
资料：
https://www.cnblogs.com/scios/p/8108243.html
https://blog.csdn.net/qq_15654993/article/details/75267569
集合(set)
1.Set是一个无序不重复元素集，与列表和元组不同，集合是无序的，无法通过数字进行索引
2. 基本功能包括关系测试（运算）和消除重复元素. 集合对象还支持并、交、差、对称差等
3. 注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典
4.创建不为空的集合时，使用{}
资料：
集合类型的操作：https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
https://blog.csdn.net/u013291394/article/details/50371760
https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/5956775.html
布尔(Bool)
1. 应用：做逻辑判断
2. 布尔类型只有True和False两种值
资料：
http://www.iplaypy.com/python-100/20541.html
https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/3590891.html
https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/6496672.html
https://www.cnblogs.com/snaildev/archive/2017/09/18/7544558.html
专业术语：
可变类型与不可变类型
可变类型：列表，字典，集合
具体解释： 如果是可变类型，对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的address会保持不变，但区域会变长或者变短。在内存中插入数据，也就是内存地址不变，值变。
不可变类型：数字，字符串，元组
具体解释： 在对对象本身操作的时候，必须在内存中新申请一块区域(因为老区域#不可变#)。不可变的意思是地址的内存空间中的值不进行不变动，而如果变动值，重新申请地址内存空间。而旧的内存空间，当未使用时，则自动进行垃圾回收。内存地址动，值也动
总结：不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；
可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象
参考资料：可变与不可变https://blog.csdn.net/dan15188387481/article/details/49864613
引用计数：
某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1
参考资料：引用计数，对象，垃圾回收，引用环，分代回收https://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html
内存分配：无 ，未找到资料，也很迷茫
疑问：
1.不可变类型疑问：
代码：
疑问1：当创建一个内存值时，再次引用时，内存地址相同
问题1：为什么内存地址不同？我看到一条答案是，
答案：当数值太大时内存地址会变，
问题2：如果如上述问题所说，那么数值太大是多少呢？（100后，200后，，，，）
答案：python有自己的内存管理机智，一般是不需要关心它分配的地址是多少吧，python解释器对与数字有个小数字的缓存池：-5～256，也就是超过256id就不一样了
疑问2：当创建一个值，会分配一个内存空间。
资料参考：https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6245173.html
问题1：为什么我的电脑和别人的电脑分配的内存不同，是电脑内存大小的不同，？是否有函数控制？
