摘要：
本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas 阅读全文
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本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPa 阅读全文
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深度学习在农业上的应用笔记11 最近发表的相关论文数量不多，质量普遍也不尽如人意，尤其是《Computers and Electronics in Agriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单，只是强行将深度学习应用于某个问题上，而没有考虑到农业实际情况。不过，《Precision Ag 阅读全文
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对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 阅读全文
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SSH（Secure Shell）是一种网络安全协议，能够使两台计算机安全地通信和共享数据。目前，SSH协议已在世界各地广泛使用，大多数设备都支持SSH功能。SSH的进一步说明见：深入了解SSH。SSH作为一种协议，存在多种实现，既有商业实现，也有开源实现。OpenSSH是一种流行的SSH协议开源实 阅读全文
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研究的艺术学习笔记均总结自李沐在B站讲解的视频。如果你感兴趣，可以去B站观看原始视频。地址为李沐-AI 论文精读。 研究的艺术（一） The Craft of The Research 1. The Craft of The Research一Outline 1. 在写作时要知道读者是谁 写每一段 阅读全文
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转载于比PCA降维更高级——（R/Python）t-SNE聚类算法实践指南-阿里云开发者社区 作者介绍：Saurabh.jaju2 Saurabh是一名数据科学家和软件工程师，熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位，热衷于开发基于数据科学的智 阅读全文
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转载于DeepLearning: Contractive Autoencoder - dupuleng - 博客园 一、雅克比矩阵 雅克比矩阵是一阶偏导，假设(x1,x2,....,xn)到(y1,y2,...,ym)的映射，相当于m个n元函数，它的Jacobian Matrix如下 编辑 该 阅读全文
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过拟合和欠拟合 简单来说过拟合就是模型训练集精度高，测试集训练精度低；欠拟合则是模型训练集和测试集训练精度都低。 官方文档地址为 https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/overfit_and_underfit 过拟合和欠拟合 以IMDB datas 阅读全文
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特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例，以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集（通常至少35个），可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上，以提供对数据的概述。这是Yellowbrick的意图，指导过程将允许数据科学家缩放和过滤，并探索他们的实例和维度之间的关系。 阅读全文
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分类模型试图在一个离散的空间中预测一个目标，即为一个因变量实例分配一个或多个类别。 代码下载 分类分数可视化工具显示类之间的差异以及一些特定于分类器的可视化评估。我们目前已经实施了以下分类器评估： 分类报告Classification Report：视觉分类报告，将每个类别的精度，召回率和F1显示为 阅读全文
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森林管理和造林业中复杂观念的转变 [参考论文] Shifting conceptions of complexity in forest management and silviculture 长期以来，操纵森林生态系统的复杂性一直是森林管理和造林的考虑因素。然而，在林业的许多历史中，管理方法降低了 阅读全文
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种用来进行模式识别、分类、回归的机器学习模型。 SVM原理描述 模型表示 以一个客户好坏分类为案例，客户信息如下所示： 客户信息数轴表示如下所示： 以数学表达式对上述信息进行描述，可以用下式进行表示： 然而该方法对于大型数据集容易发 阅读全文
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特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 递归式特征消除Recursive feature elimination(RFE) 阅读全文
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种群、保护与生态遗传学 Population, Conservation and Ecological Genetics 1. 介绍 种内遗传变异（Intraspecific genetic variation） 是森林生态系统中经常被忽视（overlooked）但必不可少的（but none th 阅读全文