摘要：
目录 1基于CNN的性别分类建模原理 1.1 人脸识别 1.2 性别预测 1.3 年龄预测 1.4 结果 2 代码 参考 本教程中，我们将讨论应用于面部的深层学习的有趣应用。我们将估计年龄，并从单个图像中找出该人的性别。模型由GilLevi和TalHassner训练（https://talhassn 阅读全文
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目录 1 Caffe数据集txt文本制作 2 jpg图像完整性检测 3 图像随机移动复制 4 图像尺寸统计 5 图像名字后缀重命名 6 两文件夹文件比对 7 绘制caffe模型的ROC曲线(二分类) 对于机器学习、图像处理有时要对图像数据进行分割处理。用python写了一些常用小工具代码。 1 Ca 阅读全文
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5 yuv420格式的灰阶测试图 本程序中的函数主要是为YUV420P视频数据流的第一帧图像添加边框。函数的代码如下所示： /** * @file 5 yuv_graybar.cpp * @author luohen * @brief gray scale bar of yuv * @date 20 阅读全文
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目录 经典模型 Caffe预训练模型 经典模型 LeNet https://blog.csdn.net/kaido0/article/details/53161684 AlexNet https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420 G 阅读全文
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目录 设置 基于checkpoints的模型保存 通过ModelCheckpoint模块来自动保存数据 手动保存权重 整个模型保存 总体代码 模型可以在训练中或者训练完成后保存。具体文档参考：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_ 阅读全文
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目录 波士顿房价数据集 数据集 数据归一化 模型训练和预测 模型建立和训练 模型预测 总结 回归主要基于波士顿房价数据库进行建模，官方文档地址为：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_regression 波士顿房价数据集 数据集 波士 阅读全文
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目录 Fashion MNIST数据库 分类模型的建立 模型预测 总体代码 主要介绍基于tf.keras的Fashion MNIST数据库分类， 官方文档地址为：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification 文本分 阅读全文
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目录 构建一个简单的模型 序贯（Sequential）模型 网络层的构造 模型训练和参数评价 模型训练 模型的训练 tf.data的数据集 模型评估和预测 基本模型的建立 网络层模型 模型子类函数构建 回调函数Callbacks 模型保存和载入 网络参数保存Weights only 配置参数保存Co 阅读全文
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决策树 决策树（Decision Tree）是一种用于处理分类和回归问题的无监督学习算法。如下图所示为某女青年在某相亲网站的相亲决策图。这幅图描述的都是一个非常典型的决策树模型。 通过对其相亲决策的分析，假设其相亲信息如下所示： 该女青年相亲决策主要考虑到因素有年龄，身高，年收入，学历。同事由该女青 阅读全文
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朴素贝叶斯算法是来利用统计学中的条件概率来进行分类的一种算法。贝叶斯定理和特征条件独立假设就是朴素贝叶斯的两个重要理论基础。 贝叶斯定理 贝叶斯定理如下： 因此上述的公式可以变为 朴素贝叶斯计算 P(B)计算公式如下，由公式可知P(B)为标准化常量，因此P(B)在朴素贝叶斯概率计算中可以省略。因为朴 阅读全文
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转载自：https://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/4033584.html 集成学习：是目前机器学习的一大热门方向，所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测，从而提高整体分类器的泛化能力。 我们在前面介绍了。所谓的机器学习就是通过某种学习方法在假设空 阅读全文
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转载自http://m.blog.csdn.net/csshuke/article/details/74909562 希望通过这篇文章可以不仅让计算机相关专业的人可以看懂和区分什么是P类问题什么是NP类问题，更希望达到的效果是非专业人士比如学文科的朋友也可以有一定程度的理解。 有一则程序员界的笑话， 阅读全文
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首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量，tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明： import tensorflow a 阅读全文
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TE田纳西-伊斯曼过程数据集简介 TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。主要介绍论文上都有。 具体介绍见：http://depts.washington.edu/control/LARRY/TE/download.html 其中TE数据集的下载比较方便的有： http://downloa 阅读全文