摘要: 特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 文章目录 1 SelectFromModel基础使用2 SelectFromMod 阅读全文
posted @ 2020-07-09 22:17 落痕的寒假 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 文章目录 1 基本方法1.1 SelectKBest1.2 SelectPerce 阅读全文
posted @ 2020-07-09 22:07 落痕的寒假 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 文章目录 1 删除低方差的特征2 参考 # 多行输出 from IPython.c 阅读全文
posted @ 2020-07-09 21:46 落痕的寒假 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑