07 2018 档案
摘要:目录 经典模型 Caffe预训练模型 经典模型 LeNet https://blog.csdn.net/kaido0/article/details/53161684 AlexNet https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420 G
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摘要:目录 设置 基于checkpoints的模型保存 通过ModelCheckpoint模块来自动保存数据 手动保存权重 整个模型保存 总体代码 模型可以在训练中或者训练完成后保存。具体文档参考:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_
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摘要:目录 波士顿房价数据集 数据集 数据归一化 模型训练和预测 模型建立和训练 模型预测 总结 回归主要基于波士顿房价数据库进行建模,官方文档地址为:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_regression 波士顿房价数据集 数据集 波士
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摘要:目录 Fashion MNIST数据库 分类模型的建立 模型预测 总体代码 主要介绍基于tf.keras的Fashion MNIST数据库分类, 官方文档地址为:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification 文本分
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摘要:目录 构建一个简单的模型 序贯(Sequential)模型 网络层的构造 模型训练和参数评价 模型训练 模型的训练 tf.data的数据集 模型评估和预测 基本模型的建立 网络层模型 模型子类函数构建 回调函数Callbacks 模型保存和载入 网络参数保存Weights only 配置参数保存Co
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