04 2018 档案

摘要:决策树 决策树(Decision Tree)是一种用于处理分类和回归问题的无监督学习算法。如下图所示为某女青年在某相亲网站的相亲决策图。这幅图描述的都是一个非常典型的决策树模型。 通过对其相亲决策的分析,假设其相亲信息如下所示: 该女青年相亲决策主要考虑到因素有年龄,身高,年收入,学历。同事由该女青 阅读全文
posted @ 2018-04-19 23:36 落痕的寒假 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:朴素贝叶斯算法是来利用统计学中的条件概率来进行分类的一种算法。贝叶斯定理和特征条件独立假设就是朴素贝叶斯的两个重要理论基础。 贝叶斯定理 贝叶斯定理如下: 因此上述的公式可以变为 朴素贝叶斯计算 P(B)计算公式如下,由公式可知P(B)为标准化常量,因此P(B)在朴素贝叶斯概率计算中可以省略。因为朴 阅读全文
posted @ 2018-04-19 00:35 落痕的寒假 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑