随笔分类 -  数学理论

[OpenCV实战]21 使用OpenCV的Eigenface
摘要：目录 1 PCA 1.1 方差是什么 1.2 什么是PCA 1.3 什么是矩阵的特征向量和特征值？ 1.4 如何计算PCA 2 什么是EigenFaces？ 2.1 将图像作为向量 2.2 如何计算如何计算EigenFaces 3 使用OpenCV进行主成分分析（PCA） 4 参考 在这篇文章中，我 阅读全文
posted @ 2019-04-23 19:48 落痕的寒假 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] NP问题解释
摘要：转载自http://m.blog.csdn.net/csshuke/article/details/74909562 希望通过这篇文章可以不仅让计算机相关专业的人可以看懂和区分什么是P类问题什么是NP类问题，更希望达到的效果是非专业人士比如学文科的朋友也可以有一定程度的理解。 有一则程序员界的笑话， 阅读全文
posted @ 2017-11-28 16:50 落痕的寒假 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] 混淆矩阵
摘要：转载于http://wuguangbin1230.blog.163.com/blog/static/61529835201522905624494/ 混淆矩阵（Confusion Matrix）: 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习 阅读全文
posted @ 2017-10-28 19:21 落痕的寒假 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] 最大熵模型
摘要：转载于http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 最大熵模型总结 摘要 本文对最大熵模型进行了系统性的学习和总结，从不同的角度来解读熵的概念以及最大熵的内涵。对最大熵的具体应用进行了梳理，并介绍了与最大熵相关的一些概念，最后通过一个简单的demo来对最大熵模型进行直观的认识 阅读全文
posted @ 2017-10-28 15:10 落痕的寒假 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] 训练集\开发集\测试集
摘要：训练集：用于训练模型的数据集。 开发集（验证集）：在通过训练集获得训练模型后，对训练模型的参数进行调整的数据集。 测试集：用于测试最终生成的模型的数据集。 训练集\开发集\测试集确定： 1.传统的机器学习领域中，由于收集到的数据量往往不多需要将收集到的数据分为三类：训练集、验证集、测试集。也可以分为 阅读全文
posted @ 2017-10-24 16:41 落痕的寒假 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] 单一数字评估指标
摘要：算法检测的结果一般有下列四种情况： 查准率（Precision ratio，P）=TP/(TP+FP)；即所有检测出为正常数据中，其中的确为正常数据的比例。 查全率（Recall ratio，R）=TP/(TP+FN)；即实际上所有正常数据中，我们检测出来的正常数据比例。 关于查准率和查全率实际应用 阅读全文
posted @ 2017-10-24 15:42 落痕的寒假 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[数学理论] 范数
摘要：转载于：https://zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。 向量范数 1-范数： 即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。 2-范数： Euclid范数（欧几里得范数，常用计 阅读全文
posted @ 2017-10-21 18:41 落痕的寒假 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑