随笔分类 - OpenCV开发实战
摘要：人类具有一种视觉注意机制，即当面对一个场景时，会选择性地忽略不感兴趣的区域，聚焦于感兴趣的区域。这些感兴趣的区域称为显著性区域。视觉显著性检测（Visual Saliency Detection，VSD）则是一种模拟人类视觉并从图像中提取显著性区域的智能算法。如下面左边的图所示，人眼在观看该图片时会
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摘要：本文主要介绍基于图像强度变换算法来实现图像对比度均衡。通过图像对比度均衡能够抑制图像中的无效信息，使图像转换为更符合计算机或人处理分析的形式，以提高图像的视觉价值和使用价值。本文主要通过OpenCV contrib中的intensity_transform模块实现图像对比度均衡。如果想了解具体相关方
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摘要：图像超分辨率（Image Super Resolution）是指从低分辨率图像或图像序列得到高分辨率图像。图像超分辨率是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题，广泛应用于医学图像分析、生物识别、视频监控和安全等领域。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上，相比传统图像超分
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摘要：运动背景分割法Background Segment主要是指通过不同方法拟合模型建立背景图像，将当前帧与背景图像进行相减比较获得运动区域。下图所示为检测图像： 通过前面的检测帧建立背景模型，获得背景图像。然后检测图像与背景图像相减即为运动图像，黑色区域为背景，白色区域为运动目标，如下图所示： 在Ope
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摘要：文章目录 1 简介1.1 深度学习与传统计算机视觉1.2 性能考量1.3 社区支持 2 结论3 参考 在计算机视觉领域中，不同的场景不同的应用程序需要不同的解决方案。在本文中，我们将快速回顾可用于在单板计算机（指所有的逻辑线路、定时线路、内部存储器和外部界面都包含在一块单独的印制板上的一种微算机）上
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摘要：文章目录 1 简介2 适用于计算机视觉的MATLAB2.1 为什么要使用MATLAB进行计算机视觉：优点2.2 为什么不应该将MATLAB用于计算机视觉：缺点 3 适用于计算机视觉的OpenCV（C++）3.1 为什么要使用OpenCV（C++）进行计算机视觉：优点3.2 为什么不应该将OpenCV
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摘要：文章目录 1 什么是ArUco标记？2 在OpenCV中生成ArUco标记3 检测Aruco标记4 增强现实应用5 总结和代码5.1 生成aruco标记5.2 使用aruco增强现实 6 参考 在本文中，我们将解释什么是ArUco标记以及如何使用OpenCV将其用于简单的增强现实任务。ArUco标记
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摘要：文章目录 1 什么是相机标定？2 图像形成几何学2.1 设定2.1.1 世界坐标系2.1.2 相机坐标系2.1.3 图像坐标系 2.2 图像形成方法总结 3 基于OpenCV的相机标定原理3.1 相机标定相关参数3.2 相机标定的目标3.3 不同类型的相机标定方法 4 相机标定示例步骤4.1 使用棋
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摘要：目录 1 时间中值滤波 2 使用中值进行背景估计 3 帧差分 4 总结和代码 5 参考 许多计算机视觉应用中，硬件配置往往较低。在这种情况下，我们必须使用简单而有效的技术。在这篇文章中，我们将介绍一种这样的技术，用于在摄像机静态并且场景中有一些移动物体时估计场景的背景。这种情况并不罕见。例如，许多交
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摘要：目录 1 什么是图像修复 1.1 INPAINT_NS : Navier-Stokes based Inpainting 1.2 INPAINT_TELEA : Fast Marching Method based 1.3 方法比较与函数实现 2 结果与代码 2.1 结果 2.2 代码 3 参考 本
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摘要：目录 1 什么是霍夫变换 1.1 应用霍夫变换以检测图像中的线条 1.2 累加器 1.3 线条检测 1.4 圆环的检测 2 代码 3 参考 1 什么是霍夫变换 霍夫变换是用于检测图像中的简单形状（诸如圆形，线条等）的特征提取方法。“简单”形状是可以仅由几个参数表示的形状。例如，一条线可以用两个参数（
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摘要：目录 1 什么是仿射变换？ 2 使用OpenCV进行三角形仿射变换 2.1 定义输入和输出 2.2 计算边界框 2.3 裁剪图像和更改坐标 2.4 计算仿射变换矩形 2.5 应用仿射变换到三角形 2.6 屏蔽三角形外的像素 3 代码 4 参考 在本文中，我们会看到如何将一个三角形仿射变换到另一个三角
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摘要：在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假设我们想要找到一个二值掩模，它将硬币与背景分开，如下图右侧图像所示。在本教程中，包含硬币的圆形区域也将被称为前景。 请注意，硬币的边界是黑色的，与白色背景不同。因此，我们使用简单的图像阈值来将边界与背景分开。换句话说，我们说强度高于
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摘要：目录 1 红眼消除 1.1 眼部检测 1.2 红眼遮掩 1.3 清除瞳孔掩模空洞 1.4 红眼修复 2 结果与完整代码 2.1 结果 2.2 代码 3 参考 在本教程中，我们将学习如何完全自动地从照片中消除红眼。如下图所示： 当我们晚上拍摄的照片有红眼效果时，带着血腥眼睛的微笑的人会让人想起德古拉。
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摘要：目录 1 Mat像素访问 1.1 使用at方法直接进行像素访问 1.2 使用指针进行像素访问 1.3 使用forEach方法进行像素访问 1.4 将forEach与C ++ 11 Lambda一起使用 2 性能比较与代码 2.1 性能比较 2.2 代码 3 参考 C++11扩展了for语句的语法。用
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摘要：目录 1 背景 1.1 目标检测与目标识别 1.2 滑动窗口算法 1.3 候选区域选择算法 2 选择性搜索算法 2.1 什么是选择性搜索？ 2.2 选择性搜索相似性度量 2.3 结果 3 代码 4 参考 本教程中，我们将了解目标检测中称为“选择性搜索”的重要概念。我们还将在OpenCV 中使用C +
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摘要：目录 1 什么是曝光融合 2 曝光融合的原理 3 代码与结果 4 参考 本教程中，我们将了解使用OpenCV的Exposure Fusion（曝光融合）。 1 什么是曝光融合 曝光融合是一种将使用不同曝光设置拍摄的图像合成为一张看起来像色调映射的高动态范围（HDR）图像的图像的方法。当我们使用相机拍
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摘要：目录 1 背景 1.1 什么是高动态范围（HDR）成像？ 1.2 高动态范围（HDR）成像如何工作？ 2 代码 2.1 运行环境配置 2.2 读取图像和曝光时间 2.3 图像对齐 2.4 恢复相机响应功能 2.5 合并图像 2.6 色调映射 2.7 工程代码 3 参考 在本教程中，我们将学习如何使用
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摘要：目录 1 PCA 1.1 方差是什么 1.2 什么是PCA 1.3 什么是矩阵的特征向量和特征值？ 1.4 如何计算PCA 2 什么是EigenFaces？ 2.1 将图像作为向量 2.2 如何计算如何计算EigenFaces 3 使用OpenCV进行主成分分析（PCA） 4 参考 在这篇文章中，我
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摘要：目录 1 介绍 1.1 什么是Homography 1.2 使用Homography进行图像对齐 1.3 Homography的应用-全景拼接 2 Homography的计算 3 总结 4 参考 《圣经》记载，当时人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔；为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人
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