随笔分类 - OpenCV
摘要：目前有许多算法来衡量两幅图像的相似性，本文主要介绍在工程领域最常用的图像相似性算法评价算法：图像哈希算法(img hash)。图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似。两幅图像越相似，其哈希值的汉明距离越小，通过这种方式就能够比较两幅图像是否相似。在实际
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摘要：在这篇文章中，我们将说明数码单反相机DSLR(Digital Single Lens Reflex Camera)的各个技术方面。本文将说明焦距(focal length)，f-stop，景深(depth of field)，光圈(aperture)，快门速度(shutter speed)，ISO设
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摘要：目录 1 cvui的使用 1.1 如何在您的应用程序中添加cvui 1.2 基本的“hello world”应用程序 2 更高级的应用 3 代码 4 参考 有很多很棒的GUI库，例如Qt和imgui，可以与OpenCV一起使用，允许您在运行时调整参数。但是，在某些情况下，您可能没有（或不希望）此类库
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摘要：目录 1 保边滤波的频域变换 1.1 保边滤波器Edge Preserving Filter 1.1.1 函数调用 1.1.2 edgePreservingFilter结果 1.2 细节增强 1.3 素描滤波器 1.4 风格化滤波器 2 代码 3 参考 有人认为使用高斯内核简单地模糊图像，检测边缘，
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摘要：目录 1 如何在Ubuntu和windows上安装Tesseract 1.1 在ubuntu18.04上安装Tesseract4 1.2 在Ubuntu 14.04,16.04,17.04,17.10上安装Tesseract 4.0 1.3 在windows下安装Tesseract 4.0 1.4
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摘要：摄影是全世界数百万人最喜爱的爱好。毕竟，这有多难啊！用美国著名摄影师阿巴斯•黛安娜的话来说: 拍照就像深夜踮着脚尖走进厨房，偷奥利奥饼干。 拍照很容易，但是拍一张高质量的照片却很难。它需要良好的组成和照明。正确的镜头和优越的设备可以带来很大的不同。但最重要的是，一张高质量的照片需要良好的品味和判断力
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摘要：目录 1 数据集 1.1 下载openImages雪人数据[约1.5小时] 1.2 训练集测试集拆分 2 Darknet 2.1 下载并构建Darknet 2.2 修改代码以定期保存模型文件 2.3 数据注释 3 模型训练 3.1 下载预训练模型 3.2 数据文件 3.3 配置训练参数 3.3.1
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摘要：目录 1 背景 2 实现 3 结果和代码 4 参考 手部关键点检测是在手指上找到关节以及在给定图像中找到指尖的过程。它类似于在脸部（面部关键点检测）或身体（人体姿势估计）上找到关键点。但是手部检测不同的地方在于，我们将整个手部视为一个对象。 美国卡耐基梅隆大学智能感知实验室(CMU Perceptu
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摘要：目录 1 背景介绍 2 基于MultiTracker的多目标跟踪 2.1 创建单个对象跟踪器 2.2 读取视频的第一帧 2.3 在第一帧中确定我们跟踪的对象 2.4 初始化MultiTrackerer 2.5 更新MultiTracker和显示结果 3 结果和代码 4 参考 在这篇文章中，我们将介绍
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摘要：目录 1 背景 1.1 什么是图像对齐或图像对准？ 1.2 图像对齐的应用 1.3 图像对齐基础理论 1.4 如何找到对应点 2 OpenCV的图像对齐 2.1 基于特征的图像对齐的步骤 2.2 代码 3 参考 在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV执行基于特征的图像对齐。我们将使用移动电话拍
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摘要：目录 1 背景 1.1 彩色摄影的一个简短而不完整的历史 1.2 OpenCV中的运动模型 2 使用增强相关系数最大化（ECC）的图像对齐 2.1 findTransformECC在OpenCV中的示例 2.2 重建Prokudin-Gorskii系列图像 3 参考 上面左边的图像是由Prokudi
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摘要：目录 1 背景 1.1 什么是EigenFaces？ 1.2 坐标的变化 2 面部重建 2.1 计算新面部图像的PCA权重 2.2 使用EigenFaces进行面部重建 3 参考 在这篇文章中，我们将学习如何使用EigenFaces实现人脸重建。我们需要了解主成分分析（PCA）和EigenFaces
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摘要：目录 1 Seamless Cloning实现 1.1 Seamless Cloning实例 1.2 正常克隆（NORMAL_CLONE）与混合克隆（MIXED_CLONE） 1.2.1 Normal Cloning Result 1.2.2 Mixed Cloning Result 1.2.3 M
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摘要：目录 1 介绍 1.1 视频稳定的方法 1.2 使用点特征匹配的视频稳定 2 算法 2.1 帧间运动信息获取 2.1.1 合适的特征点获取 2.1.2 Lucas-Kanade光流法 2.1.3 运动估计 2.2 计算帧之间的总体运动 2.2.1 计算运动轨迹 2.2.2 计算平滑轨迹 2.2.3
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摘要：在本教程中，我们将讨论各种人脸检测方法，并对各种方法进行比较。下面是主要的人脸检测方法： 1 OpenCV中的Haar Cascade人脸分类器； 2 OpenCV中的深度学习人脸分类器； 3 Dlib中的hog人脸分类器； 4 Dlib中的深度学习人脸分类器。 Dlib是一个C++工具包（也有py
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摘要：颜色直方图是一种常见的图像特征，顾名思义颜色直方图就是用来反映图像颜色组成分布的直方图。颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围，纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率。颜色直方图属于计算机视觉中的基础概念，其常常被应用于图像相似度计算，视觉词袋，图像颜色平衡等。颜色直方图可以基于不同的颜色空间
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摘要：在基于OpenCV实现图像哈希算法一文中描述了如何通过OpenCV实现图像哈希算法。进一步我们可以基于图像哈希构建图像相似度对比算法（用图像哈希构建相似度对比算法精度不高，粗略筛选还是可以用的）。 1 介绍 基于图像哈希构建图像相似度对比算法本质就是根据两张图像的hash值距离来判断图像是否相似。具
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摘要：在图像处理领域中，经常通过极坐标与笛卡尔直角坐标的互转来实现图像中圆形转为方形，或者通过极坐标反变换实现方形转圆形。例如钟表的表盘，人眼虹膜，医学血管断层都需要用到极坐标变换来实现圆转方。 文章目录 1 基础数学知识1.1 极坐标1.2 二维直角坐标系转换 2 圆形区域转换为矩形区域2.1 预设值2
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摘要：本文主要讲述利用OpenCV制作低成本立体相机以及如何使用OpenCV创建3D视频，准确来说是模仿双目立体相机，我们通常说立体相机一般是指双目立体相机，就是带两个摄像头的那种（目就是指眼睛，双目就是两只眼睛），这种双目摄像机模仿人的视觉，所以应用很广泛（主要是工业机器人视觉）。双目摄像机也广泛应用于
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摘要：本文主要介绍对极几何(Epipolar Geometry)与立体视觉(Stereo Vision)的相关知识。对极几何简单点来说，其目的就是描述是两幅视图之间的内部对应关系，用来对立体视觉进行建模，实际上就是一种约束条件，这样可以确定立体匹配时的最优解。对极几何是计算机视觉领域中一个基础概念，具体可
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