随笔分类 - 数据分析与可视化
摘要：华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaff
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摘要：动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 目录1 Animations
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摘要：MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章：[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm
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摘要：MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具，可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas，用户可以轻松地处理和分析移动对象数据，并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无
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摘要：plottable是一个Python库，用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为：[plottable](https://github.com/znstrider/plottable)。本文主要参考其官方文档，plottable的官方文档地址为：[plo
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摘要：[matplotlib-scalebar](https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar)是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位，例如米
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摘要：本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：[GeoPandas](https://github
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摘要：本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas
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摘要：本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPa
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摘要：分类模型试图在一个离散的空间中预测一个目标，即为一个因变量实例分配一个或多个类别。 代码下载 分类分数可视化工具显示类之间的差异以及一些特定于分类器的可视化评估。我们目前已经实施了以下分类器评估： 分类报告Classification Report：视觉分类报告，将每个类别的精度，召回率和F1显示为
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摘要：数据绘图要点5-误差线的问题 误差线给出了测量精确度的一般概念，真实（无误差）值可能与报告值相差多远。如果条形图上显示的值是聚合的结果（如多个数据点的平均值），您可能需要显示误差线。但我们必须要谨慎使用误差线，具体原因将在后续给出。 误差线的绘制 在下图中，报告了5个group。条形高度代表它们的平
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摘要：数据绘图要点8-环状条形图的使用 环状条形图RADIAL BAR CHARTS是指用极坐标而不是笛卡尔平面绘制的条形图，RADIAL BAR CHARTS没有规定的中文翻译，有些人翻译为环状条形图，有些人翻译为径向条形图。 绘图实例 下图是显示2017年某一商品前6大国家的出口数量。 # 导入库 l
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摘要：数据绘图要点1-注重数据排序 默认情况下，大多数数据可视化工具将使用字母顺序或使用输入表中的出现顺序对分类变量组进行排序。当显示多个实体项的值时，对它们进行排序会使得图表更具洞察力。 实例 无序棒棒糖图 让我们从一个无序棒棒糖图开始，下面代码展示了一些国家出口的某一重要物品的数量。这里每一行代表一个
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摘要：数据绘图要点3-意大利面条图 线条太多的折线图通常变的不可读，这种图一般被称为意大利面条图。因此这种图几乎无法提供有关数据的信息。 绘图实例 让我们以美国从1880年到2015年女性婴儿名字的演变为例。 # Libraries library(tidyverse) library(hrbrtheme
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摘要：6 热图Heatmapplot(代码下载) 热图是指通过将矩阵单个的值表示为颜色的图形表示。热力图显示数值数据的一般视图非常有用，制作热图很简单，且不需要提取特定数据点。在seaborn中使用heatmap函数绘制热力图，此外我们也使用clustermap函数绘制树状图与热图。该章节主要内容有： 基
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摘要：8 避免过度绘图Avoid Overplotting(代码下载) 过度绘图是散点图及几天常见图表中最常见的问题之一。如下图所示当数据集很大时，散点图的点会重叠，使得图形变得不可读。在这篇文章中，提出了多种方法避免过度绘图。该章节主要内容有: 减小点的大小 reduce the dot size 使用
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摘要：11 绘图实例(3) Drawing example(3)(代码下载) 本文主要讲述seaborn官网相关函数绘图实例。具体内容有： Plotting a diagonal correlation matrix(heatmap) Scatterplot with marginal ticks(Joi
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摘要：树状图（或树形图）是一种网络结构。它由一个根节点组成，根节点产生由边或分支连接的多个节点。层次结构的最后一个节点称为叶。本文主要基于R语言实现树形图的绘制。关于python实现树形图的绘制见：基于matplotlib实现树形图的绘制 之所以还用R语言实现树形图的绘制，主要原因在于R语言所实现的树形图
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摘要：NETWORK CHART(网络图) 代码下载地址 网络图 （或图表或图形）显示了一组实体之间的互连。每个实体由一个或多个节点表示。节点之间的连接通过链接（或边）表示。网络的理论与实现是一个广阔的研究领域。整个网络都可以致力于此。例如，网络可以是有向的或无向的，加权的或未加权的。有许多不同的输入格式
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摘要：通用教程简介(Introduction To ggplot2) 代码下载地址 以前，我们看到了使用ggplot2软件包制作图表的简短教程。它很快涉及制作ggplot的各个方面。现在，这是一个完整而完整的教程。现在讨论如何构造和自定义几乎所有ggplot。它涉及的原则，步骤和微妙之处，使图像的情节有效
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