随笔分类 - 论文总结
摘要：深度学习在农业领域应用论文笔记5 1. Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning,2021 苹果
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摘要：文章目录 1. Application of Deep Learning Architectures for Accurate Detection of Olive Tree Flowering Phenophase（remote sensing, IF=4.509）1.1 介绍1.2 数据集1.3
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摘要：树木的营养生理 不同类型的土壤提供不同类型的营养，植物的营养成分受到灰度程度的影响。碳、氢和氧是植物生长所必需的，它们以二氧化碳或水的形式被吸收。其他对生长必需或有益的元素被称为矿物质营养素。每一种矿物质营养素都有一种或多种特定功能(表2)。基本营养素一般按浓度分为若干组;常量营养素的浓度大于约10
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摘要：文章目录 Breeding Theory and Genetic Testing介绍循环选择原则一个典型繁殖周期的活动和种群基地的种群选择和育种部署基因改良品种先进的下一代树育种程序繁殖区，基础种群和选择的种群繁殖的种群传播种群和部署基因检测基因测试的交配设计完整谱系（全同胞家族）设计基因测试的现场
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摘要：文章目录 1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision （Computers and Electronics in Agriculture）2. Adaptive filtering-based soft sen
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摘要：文章目录 1. Tomato leaf segmentation algorithms for mobile phone applications using deep learning2. Internet of Things (IoT) and Machine Learning based Le
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摘要：[论文总结] The historical and current research progress on jujube–a superfruit for the future 论文信息 Liu et al. Horticulture Research (2020) 7:119 论文网址 文章目录
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摘要：物联网的概念： 物联网（The Internet of Things）是具有全面感知、可靠传输、智能处理特征的连接物理世界的网络，是互联网和通信网的拓展应用和网络延伸, 它通过感知识别、网络传输互联、计算处理等三层架构，实现了人们任何时间、任何地点及任何物体的连接。使人类可以以更加精细和劢态的方式管
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摘要：苗圃的类型 1. 依据使用时间长短划分： 固定苗圃：面积大，经营时间长，培育的苗木种类多，通过机械化实现集约经营临时苗圃：为短期完成一定地区的造林任务而建立的苗圃 2. 依据所属行业划分 林业苗圃园林苗圃实验苗圃综合苗圃 3. 依据苗圃育苗面积划分 特大型苗圃（育苗面积≥100 hm2 ）大型苗圃
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摘要：文章目录 1. A Review on Deep Learning for Plant Species Classification using Leaf Vein （IF=15.2，2020）2.The Smart Image Recognition Mechanism for Crop Harv
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摘要：文章目录 1. Detection and Counting of Marigold Flower Using Image Processing Technique （书籍，2019）2. A Review on Agricultural Advancement Based on Computer
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摘要：Silviculture in the United States: An Amazing Period of Change over the Past 30 Years 前言管理环境的变化研究承诺的变化森林状况的变化科技的发展造林系统结论 论文. Anthony et al.,Journal of
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摘要：文章目录 Advances in Silviculture of Intensively Managed Plantations造林策略：种植面积，树种，种植密度密度管理：生产高交织的茎营林方向：整地、植被管理、施肥整地植被管理施肥成功推进造林计划所面临的挑战:对付新病原体总结 Advances i
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摘要：kmeans聚类和WGCNA 文章目录 kmeans聚类和WGCNA论文1论文2论文3 总结 总结了3篇论文中kmeans聚类和WGCNA的运用。 论文1 Comprehensive dissection of transcript and metabolite shifts during seed
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