随笔分类 -  常用工具

摘要:Joblib是用于高效并行计算的Python开源库,其提供了简单易用的内存映射和并行计算的工具,以将任务分发到多个工作进程中。Joblib库特别适合用于需要进行重复计算或大规模数据处理的任务。Joblib库的官方仓库见:joblib,官方文档见:joblib-doc。 Jolib库安装代码如下: p 阅读全文
posted @ 2024-08-10 09:31 落痕的寒假 阅读(1102) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用s 阅读全文
posted @ 2024-07-30 21:30 落痕的寒假 阅读(1940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Tablib是一个用于处理电子表格(如 Excel,CSV,JSON)的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib,我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API,以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如, 阅读全文
posted @ 2023-11-30 11:52 落痕的寒假 阅读(777) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例,以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集(通常至少35个),可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上,以提供对数据的概述。这是Yellowbrick的意图,指导过程将允许数据科学家缩放和过滤,并探索他们的实例和维度之间的关系。 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:51 落痕的寒假 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文为本人caffe分类网络训练、结果可视化、部署及量化具体过程的心得笔记。caffe目前官方已经停止支持了,但是caffe是目前工业落地最常用的深度学习框架,用的人挺多。其实主要怕自己忘了,弄个备份,弄caffe很久了,怕不用东西都忘了,但是本文主要是讲述caffe下的分类网络。caffe默认已经 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44 落痕的寒假 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:cvat是一个非常好用的标注工具,但是也是非常难以安装的标注工具,所以本文简单讲一讲如何安装与使用cvat。cvat最好在ubuntu18.04安装,windows平台安装难度很大,然后在其他平台使用。 1 安装 安装其实一步一步按照官方教程执行就好了,官方地址文档为cvat安装文档。安装最大的问题 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:41 落痕的寒假 阅读(815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:PyAutoGUI使用教程 PyAutoGUI允许Python脚本控制鼠标和键盘,并自动与其他应用程序交互。PyAutoGUI的API设计很简单,非常容易上手,PyAutoGUI适用于 Windows、macOS和Linux系统,支持在Python2和3上运行。PyAutoGUI安装很简单。 win 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:21 落痕的寒假 阅读(5816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近装过很多ubuntu18.04系统的nvidia驱动,cuda10.2,cudnn7.6.5,发现每次都会出现一些小问题。总结了具体步骤,做个记录。主要分为三个步骤:驱动安装,cuda安装,cudnn安装。本文主要参考了博客Ubuntu18.04安装CUDA10、CUDNN和Ubuntu18.0 阅读全文
posted @ 2022-12-19 21:47 落痕的寒假 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 脚本(shell script),是一种为 shell 编写的脚本程序。业界所说的 shell 通常都是指 shell 脚本,但要知道,shell 和 shell script 是两个不同的概念。 1 变量的定义 阅读全文
posted @ 2022-12-18 23:26 落痕的寒假 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Gradio是一个开源的Python库,用于构建机器学习和数据科学演示应用。有了Gradio,你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个简单漂亮的用户界面。Gradio适用于以下情况: 为客户/合作者/用户/学生演示你的机器学习模型。 通过自动共享链接快速部署你的模型,并获得对模型性能 阅读全文
posted @ 2022-10-24 11:59 落痕的寒假 阅读(2276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构,实现对新的系统架构进行原型设计。Diagrams的官方仓库地址见:diagrams。Diagrams的官方文档和使用示例见:diagrams-doc。 0 安装 Diagrams库依赖于开源的图可视化工具Graphviz。 阅读全文
posted @ 2022-09-10 09:49 落痕的寒假 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器,通过内部封装ffmpeg,提供GPU解码支持,几行python代码就能够快速解码视频帧,并具有强大的错误处理能力。DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源,例如IP摄像机、常规多媒体文件、屏幕录制、图像序列、网络协议(例如 HTTP(s)、 阅读全文
posted @ 2022-08-19 11:38 落痕的寒假 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:VidGear是一个高性能的Python视频处理库,它在预载多个专业视频图像处理库的基础上,如OpenCV、FFmpeg、ZeroMQ、picamera、starlette、yt_dlp、pyscreenshot、aiortc和Python mss等,提供了一个易于使用、高度可扩展、彻底优化的多线程 阅读全文
posted @ 2022-08-12 21:02 落痕的寒假 阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文主要介绍在Python3中利用psutil库获取系统状态,利用GPUtil获取gpu状态。 psutil (process and system utilities)(进程和系统实用程序)是一个跨平台库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。 阅读全文
posted @ 2022-07-18 18:42 落痕的寒假 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章目录 1 Qt(C++)版本的选择2 Qt 安装2.1 Qt 6.3.1的安装2.2 Qt 5.14.2的安装 3 Qt 其他版本安装 1 Qt(C++)版本的选择 Qt(C++)是一个跨平台的C++图形用户界面库,Qt安装程序分为商业版本和开源版本。个人和小型团队选择开源版本更实用。Qt的版本 阅读全文
posted @ 2022-07-13 18:12 落痕的寒假 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pickle是一个Python的内置模块,用于在Python中实现对象结构序列化和反序列化。Python序列化是一个将Python对象层次结构转换为可以本地存储或者网络传输的字节流的过程,反序列化则是将字节流还原为将Python对象层次结构。 数据序列化的功能简单理解为把不能直接存储的数据存储到磁盘 阅读全文
posted @ 2022-07-07 23:37 落痕的寒假 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:搜索引擎的常用技巧总结 最近经常利用互联网搜索引擎查询资料,觉得掌握互联网搜索技巧是很重要的。所以对常用的搜索语法进行整理,以方便随时查阅。 文章目录 搜索引擎的常用技巧总结1 搜索背景2 常用搜索语法2.1 语法篇模糊搜索精确搜索ORAND-*() 2.2 内容篇definefiletypesit 阅读全文
posted @ 2022-03-20 13:02 落痕的寒假 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:mermaid是一个基于Javascript的图表绘制工具,类似markdown用文本语法,用于描述文档图形(流程图、 时序图、甘特图),开发者可以通过一段mermaid文本来生成SVG或者PNG形式的图形。如果熟悉Markdown,则学习Mermaid的语法不会有任何问题。mermaid官方文档见 阅读全文
posted @ 2021-05-22 17:15 落痕的寒假 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:dlib是一个C++工具包(dLIB中也有Python接口,但是主要编程语言为C++),包含绝大多数常用的机器学习算法,许多图像处理算法和深度学习算法,被工业界和学术界广泛应用于机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境等领域。dlib的开源许可允许您在任何应用程序中免费使用它。在工程实践中, 阅读全文
posted @ 2021-04-23 20:07 落痕的寒假 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:imgaug边界框增强笔记主要是讲述基于imgaug库对目标检测图像的边界框进行图像增强。本文需要掌握imgaug库的基本使用,imgaug库的基本使用见[深度学习] imgaug库使用笔记。 文章目录 0 示例图像和标注文件1 imgaug加载图像和标注数据2 边界框增强2.1 整张图像增强2.2 阅读全文
posted @ 2021-02-02 19:26 落痕的寒假 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑