随笔分类 - Python
摘要：本文主要介绍在Python3中利用psutil库获取系统状态，利用GPUtil获取gpu状态。 psutil (process and system utilities)（进程和系统实用程序）是一个跨平台库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。
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摘要：pickle是一个Python的内置模块，用于在Python中实现对象结构序列化和反序列化。Python序列化是一个将Python对象层次结构转换为可以本地存储或者网络传输的字节流的过程，反序列化则是将字节流还原为将Python对象层次结构。 数据序列化的功能简单理解为把不能直接存储的数据存储到磁盘
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摘要：deepface是一个Python轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架，提供非常简单的接口就可以实现各种人脸识别算法的应用。deepface官方仓库为deepface。deepface提供了多种模型，模型下载地址为deepface_models。 安装方式： pip insta
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摘要：python-pinyin库是一个汉字拼音转换工具，其主要功能有： 根据词组智能匹配最正确的拼音。支持多音字。简单的繁体支持, 注音支持。支持多种不同拼音风格。 安装命令为：pip install pypinyin 加粗样式 官方仓库为：python-pinyin 官方中文文档为：pypinyin文
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摘要：Python人脸识别库face_recognition使用教程 face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库，可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例，人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recogni
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摘要：fast-reid入门教程 ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库，由京东开源管理。本文主要是介绍fa
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摘要：圆形嵌套图Circular Packing 文章目录 圆形嵌套图Circular Packing1 具有一级层次的圆形嵌套图绘制1.1 绘图数据与circlify计算1.2 图形绘制1.2.1 基础图形绘制1.2.2 视觉调整1.2.3 圆形之间的空间设置 2 具有多级层次的圆形嵌套图绘制2.1 绘
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摘要：Python二维码生成器qrcode库入门 qrcode是二维码生成的Python开源库，官方地址为python-qrcode。所有代码见：Python-Study-Notes。 文章目录 Python二维码生成器qrcode库入门1 简介2 用法2.1 基础使用2.1.1 命令行使用2.1.2 P
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摘要：imgaug边界框增强笔记主要是讲述基于imgaug库对目标检测图像的边界框进行图像增强。本文需要掌握imgaug库的基本使用，imgaug库的基本使用见[深度学习] imgaug库使用笔记。 文章目录 0 示例图像和标注文件1 imgaug加载图像和标注数据2 边界框增强2.1 整张图像增强2.2
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摘要：本文主要介绍将pytorch模型准确导出为可用的onnx模型。以方便OpenCV Dnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用。所有代码见：Python-Study-Notes 文章目录 1 使用说明1.1 读取模型1.2 检测图像1.3 导出为onnx模型1.4 模型测试1.5 模型简化1
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摘要：本文主要展示各类深度学习优化器Optimizer的效果。所有结果基于pytorch实现，参考github项目pytorch-optimizer(仓库地址)的结果。pytorch-optimizer基于pytorch实现了常用的optimizer，非常推荐使用并加星该仓库。 文章目录 1 简介2 结果
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摘要：Python argparse教程展示了如何使用argparse模块解析Python中的命令行参数。 文章目录 1 使用说明1.1 Python argparse可选参数1.2 Python argparse必需参数1.3 Python argparse位置参数1.4 Python argparse
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摘要：本文主要介绍Python中*args和**kwargs参数的使用 文章目录 1 使用2 拓展3 参考 1 使用 在Python中，定义函数时可以使用两个特殊符号，以允许它们接受可变数量的参数。这两个特殊符号为*和**。通常*和args一起使用，**和kwargs一起使用。事实上args和kwargs
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摘要：圆环图本质上是一个中间切出一块区域的饼状图。可以使用python和matplotlib库来实现。本文主要介绍基于matplotlib实现圆环图。本文所有代码见：Python-Study-Notes # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ign
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摘要：雷达图（也称为蜘蛛图或星形图）是一种可视化视图，用于使用一致的比例尺显示三个或更多维度上的多元数据。并非每个人都是雷达图的忠实拥护者，但我认为雷达图能够以视觉上吸引人的方式比较不同类别各个特征的值。本文主要讲述通过matplotlib绘制雷达图。本文所有代码见：Python-Study-Notes
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摘要：Python中的赋值语句不创建对象的副本，它们只将名称绑定到对象。对于不可变的对象，这通常没有什么区别。但是对于处理可变对象或可变对象的集合，您可能需要寻找一种方法来创建这些对象的“真实副本”或“克隆”。从本质上讲，您有时会希望拷贝可以在不自动修改原始副本的情况下进行修改。在本文中，我将向您简要介绍
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摘要：如果您从事的Python项目有多个文件，那么您以前可能不得不使用import语句。即使对于拥有多个项目的Python重度使用者（比如我），import也可能会造成混淆！您可能正在阅读本文，因为您想对Python中的import（尤其是绝对导入和相对导入）有更深入的了解。 在本教程中，您将学习两者之间
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摘要：Yellowbrick可视化工具旨在指导模型选择过程。一般来说，模型选择是一个搜索问题，定义如下：给定N个由数值属性描述的实例和（可选）一个估计目标，找到一个由特征、算法和最适合数据的超参数组成的三元组描述的模型。在大多数情况下，“最佳”三元组是指收到模型类型的最佳交叉验证分数的三元组。 代码下载
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摘要：聚类模型是试图检测未标记数据中模式的无监督方法。聚类算法主要有两类：聚集聚类将相似的数据点连接在一起，而质心聚类则试图在数据中找到中心或分区。Yellowbrick提供yellowbrick.cluster用于可视化和评估群集行为的模块。目前，我们提供了几种可视化工具来评估质心机制，特别是K均值聚类
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摘要：回归模型试图预测连续空间中的目标。回归计分可视化工具显示模型空间中的实例，以便更好地理解模型是如何进行预测的。代码下载 Yellowbrick已经实施了三种回归评估： 残差图Residuals Plot：绘制期望值与实际值之间的差预测误差图Prediction Error Plot：在模型空间中绘制
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