随笔分类 - 深度学习
摘要：目录 构建一个简单的模型 序贯（Sequential）模型 网络层的构造 模型训练和参数评价 模型训练 模型的训练 tf.data的数据集 模型评估和预测 基本模型的建立 网络层模型 模型子类函数构建 回调函数Callbacks 模型保存和载入 网络参数保存Weights only 配置参数保存Co
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摘要：首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量，tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明： import tensorflow a
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摘要：转载于：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/54313082 我们目前的讨论的神经网络，虽然学习算法不同，但基本上架构还是相同的，就是都是分层网络，即神经元按层进行组织，层内神经元无连接，层间神经元间有连接。我们在这篇博文中，将讨论一种
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摘要：转载于http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4370350.html 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘
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摘要：转载于 http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html 开篇语 文章整理自向世明老师的PPT，围绕神经网络发展历史，前馈网络（单层感知器，多层感知器，径向基函数网络RBF），反馈网络（Hopfield网络，联想存储网络，SOM，Boltzm
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摘要：转载于博客http://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类
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摘要：1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这
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摘要：深度学习入门必须要的数学基础：微积分和线性代数 深度学习最具代表性综述论文（方便了解目前研究现状） Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444. https://www.nature.
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