随笔分类 - 深度学习
摘要：大语言模型（Large Language Model，LLM）是一类基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于处理与自然语言相关的各种任务。简单来说，当用户输入文本时，模型会生成相应的回复或结果。它能够完成许多任务，如文本续写、分类、摘要、改写、翻译等。常见的LLM包括GPT、LLaMA
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摘要：TSLiB是一个为深度学习时间序列分析量身打造的开源仓库。它提供了多种深度时间序列模型的统一实现，方便研究人员评估现有模型或开发定制模型。TSLiB涵盖了长时预测（Long-term forecasting）、短时预测（Short-term forecasting）、缺失值填补（Missing va
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摘要：Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。Supervision库的官方开源仓库地址为：supervision，官方文档地址为：supervision-doc。 Supervision库需
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摘要：spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为：[spaCy-github](https://github.com/
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摘要：对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小
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摘要： 转载于DeepLearning: Contractive Autoencoder - dupuleng - 博客园 一、雅克比矩阵 雅克比矩阵是一阶偏导，假设(x1,x2,....,xn)到(y1,y2,...,ym)的映射，相当于m个n元函数，它的Jacobian Matrix如下 编辑 该
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摘要：过拟合和欠拟合 简单来说过拟合就是模型训练集精度高，测试集训练精度低；欠拟合则是模型训练集和测试集训练精度都低。 官方文档地址为 https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/overfit_and_underfit 过拟合和欠拟合 以IMDB datas
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摘要：一文读懂神经网络 http://dataunion.org/11692.html （上文的补充） 卷积神经网络工作原理的直观理解 https://zhihu.com/question/39022858/answer/224446917 （挺不错的，但是讲的并不那么通俗） 数字识别的卷积神经网络学习模
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摘要：imgaug是一款非常有用的python图像增强库，非常值得推荐应用于深度学习图像增强。其包含许多增强技术，支持图像分类，目标检测，语义分割，热图、关键点检测等一系列任务的图像增强。本文主要介绍imgaug基本使用，以及应用关键点和边界框增强。 官方代码仓库：imgaug 官方入门文档：imgaug
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摘要：ImageAI是一个Python库，旨在使开发人员，研究人员和学生能够使用简单的几行代码来构建具有独立的深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 ImageAI的官方GitHub存储库为https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI @ # 去掉警告 import
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摘要：本文为本人caffe分类网络训练、结果可视化、部署及量化具体过程的心得笔记。caffe目前官方已经停止支持了，但是caffe是目前工业落地最常用的深度学习框架，用的人挺多。其实主要怕自己忘了，弄个备份，弄caffe很久了，怕不用东西都忘了，但是本文主要是讲述caffe下的分类网络。caffe默认已经
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摘要：cvat是一个非常好用的标注工具，但是也是非常难以安装的标注工具，所以本文简单讲一讲如何安装与使用cvat。cvat最好在ubuntu18.04安装，windows平台安装难度很大，然后在其他平台使用。 1 安装 安装其实一步一步按照官方教程执行就好了，官方地址文档为cvat安装文档。安装最大的问题
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摘要：CCPD是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的中国城市车牌开源数据集。CCPD数据集主要分为CCPD2019数据集和CCPD2020(CCPD-Green)数据集。CCPD2019数据集车牌类型仅有普通车牌(蓝色车牌)，CCPD2020数据集车牌类型仅有新能源车牌(绿色车牌)。 在CCPD数据集中，
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摘要：网易云课堂深度学习工程师微专业： http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 吴恩达神经网络和深度学习课程主页： http://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-20012810
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摘要：在深度学习（机器学习）中，卷积实际上是信号处理中的自相关操作（cross-correlation），而不是数学上的卷积操作（Convonlution）。 对于自相关函数，具体定义如下： 设 x(t)、 y(t) 为连续信号，则 x(t)、 y(t) 的互相关函数为 $$ \begin{array}{
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摘要：最近装过很多ubuntu18.04系统的nvidia驱动，cuda10.2，cudnn7.6.5，发现每次都会出现一些小问题。总结了具体步骤，做个记录。主要分为三个步骤：驱动安装，cuda安装，cudnn安装。本文主要参考了博客Ubuntu18.04安装CUDA10、CUDNN和Ubuntu18.0
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摘要：普通的行人reid，分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不到，大概用这两部分，再搜集数据，换换检测模型，提高reid模型就可以了。 1 特征提取 对于特征提取，通常步骤如下: 目标检测 目标检测提取图像中的行人，一般会使用输入图像尺寸较大的yolo模型。目标跟踪 仅仅使用目
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摘要：Gradio是一个开源的Python库，用于构建机器学习和数据科学演示应用。有了Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个简单漂亮的用户界面。Gradio适用于以下情况： 为客户/合作者/用户/学生演示你的机器学习模型。 通过自动共享链接快速部署你的模型，并获得对模型性能
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摘要：Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完整接口。一些最有用的算法是在GPU上实现的。Faiss官方仓库为:faiss。 所谓相似性搜索是指通
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摘要：deepface是一个Python轻量级人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架，提供非常简单的接口就可以实现各种人脸识别算法的应用。deepface官方仓库为deepface。deepface提供了多种模型，模型下载地址为deepface_models。 安装方式： pip insta
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