python tips:类的动态绑定
使用实例引用类的属性时，会发生动态绑定。即python会在实例每次引用类属性时，将对应的类属性绑定到实例上。
动态绑定的例子：
1 class A: 2 def test1(self): 3 print("hello") 4 5 def test2(self): 6 print("world") 7 8 def bound(): 9 a = A() 10 a.test1() 11 A.test1 = A.test2 12 a.test1() 13 14 if __name__ == "__main__": 15 bound()
输出结果：
1 hello 2 world
从上述代码中可以看到，类方法的变化是实时影响实例对方法的调用的，这说明python是在实例调用方法的过程中动态地查找类方法。
动态绑定的代价：
1 class A: 2 def test(self): 3 pass 4 5 def one_loop(limited_time): 6 a = A() 7 for i in range(limited_time): 8 a.test() 9 f = a.test 10 for i in range(limited_time): 11 f()
上图两个循环中，一个调用a.test()，不断进行动态绑定，另一个则先把a.test赋值给f，只有一次动态绑定，通过对两个循环计时，测试动态绑定的代价。
输出结果：
1 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0009999275207519531, 0.008995771408081055, 0.19991111755371094, 1.2715933322906494, 15.831915855407715] 2 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.12503726671039295, 0.09472344399590288, 0.1999776288967874, 0.131608969147562, 0.1553209370384522]
折线图中横坐标为log10(循环次数)，纵坐标为秒数。
输出数据中，第一行为动态绑定和一次绑定耗费时间的差值，第二行为差值占动态绑定总时间的比例。
可以看出，在次数很小的时候，两者基本没有差距，或者说差距忽略不计。
在10^7次循环，即千万次循环的时候，动态绑定与静态绑定的耗费时间才出现了明显差异，当循环次数达到十亿级的时候，耗费时间相差15秒之多，约占总时间的15%。
由上可知，动态绑定效率低于静态绑定，但由于绑定代价耗时很少，在次数很少的时候基本没有影响。
动态绑定的优点：
1 class A: 2 def test_hello(self): 3 print("hello") 4 5 def test_world(self): 6 print("world") 7 8 def main(): 9 s = A() 10 # 提前绑定 11 f = s.test_hello 12 # 改变方法 13 A.test_hello = test_world 14 f() 15 # 动态绑定 16 s.test_hello() 17 18 if __name__ == "__main__": 19 main()
输出结果：
1 hello 2 world
类方法的变动能够实时反应在动态绑定上，而提前绑定则无法感知到类方法的变动。
总结：
1. 一次动态绑定代价很小，当绑定次数少的时候基本不影响效率，当绑定次数达到千万级时影响才会很显著。
2. 动态绑定实时跟踪类方法的变动，更具灵活性。
