滑动窗口
有一个长为 \(n\) 的序列 \(a\),以及一个大小为 \(k\) 的窗口。现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。
思路
其实我们可以把窗口看成是一个区间。例如从第 \(i\) 为开始的一个长度为 \(k\) 的窗口其实就是一个 \([i,i+k-1]\) 这个区间。
然后题目要求的是要求出最大值和最小值。看到求最大值最小值和区间,显然能想到使用线段树来求解。
创建两个线段树,一个维护最小值,一个维护最大值。输入完 \(a\) 之后一起建树,然后在查询最值即可。
#include<iostream>
using namespace std;
#define int long long
const int maxn = 1e6 + 10;
int a[maxn];
class MinSegmentTree {
public:
int minv[maxn * 4];
void pushup(int id) {
minv[id] = min(minv[id << 1], minv[id << 1 | 1]);
}
void build(int id, int l, int r) {
if (l == r) {
minv[id] = a[l];
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
build(id << 1, l, mid);
build(id << 1 | 1, mid + 1, r);
pushup(id);
}
int query(int id, int l, int r, int x, int y) {
if (x <= l && r <= y) {
return minv[id];
}
int mid = (l + r) >> 1;
int ans = 2147483649;
if (x <= mid) {
ans = min(ans, query(id << 1, l, mid, x, y));
}
if (y > mid) {
ans = min(ans, query(id << 1 | 1, mid + 1, r, x, y));
}
return ans;
}
};
class MaxSegmentTree {
public:
int maxv[maxn * 4];
void pushup(int id) {
maxv[id] = max(maxv[id << 1], maxv[id << 1 | 1]);
}
void build(int id, int l, int r) {
if (l == r) {
maxv[id] = a[l];
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
build(id << 1, l, mid);
build(id << 1 | 1, mid + 1, r);
pushup(id);
}
int query(int id, int l, int r, int x, int y) {
if (x <= l && r <= y) {
return maxv[id];
}
int mid = (l + r) >> 1;
int ans = -2147483649;
if (x <= mid) {
ans = max(ans, query(id << 1, l, mid, x, y));
}
if (y > mid) {
ans = max(ans, query(id << 1 | 1, mid + 1, r, x, y));
}
return ans;
}
};
MinSegmentTree tree1;
MaxSegmentTree tree2;
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);
int n, k;
cin >> n >> k;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
cin >> a[i];
}
tree1.build(1, 1, n);
tree2.build(1, 1, n);
for (int i = 1;i + k - 1 <= n;i++) {
cout << tree1.query(1, 1, n, i, i + k - 1) << ' ';
}
cout << endl;
for (int i = 1;i + k - 1 <= n;i++) {
cout << tree2.query(1, 1, n, i, i + k - 1) << ' ';
}
cout << endl;
return 0;
}
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