numpy 矩阵的用法

b=list(range(5))
b

 [0, 1, 2, 3, 4]  #列表

区别

a=np.arange(5)
a
array([0, 1, 2, 3, 4])# 矩阵

生成一个1*24的矩阵,在将她变成2*3*4的数体

c=np.arange(24).reshape(2,3,4)

c
Out[301]: 
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],


       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])


c.shape
Out[303]: (2, 3, 4)


c[0,0,0]
Out[305]: 0

数体的第一层楼

c[0]  #同c[0,:,:]   c[0,...]
Out[306]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])


c[:,0,0]  一到二楼的00位置元素
Out[309]: array([ 0, 12])


感谢Ivan idris







posted @   luoganttcc  阅读(13)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
点击右上角即可分享
微信分享提示