- index
这是很简单的一个插入数据的方法,每条数据调用一个index方法,代码如下
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch( "localhost:9200" )
data = {
"@timestamp" : datetime.now().strftime( "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800" ),
"http_code" : "404",
"count" : "10"
}
es.index( index="http_code", doc_type="error_code", body=data )
- bulk
一次性插入多条数据的方法
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
import elasticsearch.helpers
import random
es = Elasticsearch( "localhost:9200" )
package = []
for i in range( 10 ):
row = {
"@timestamp":datetime.now().strftime( "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800" ),
"http_code" : "404",
"count" : random.randint( 1, 100 )
}
package.append( row )
actions = [
{
'_op_type': 'index',
'_index': "http_code",
'_type': "error_code",
'_source': d
}
for d in package
]
elasticsearch.helpers.bulk( es, action )
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义