yolov3 使用
系统版本:Ubuntu16.04
显卡:GTX 1070
翻译 + 整理地址: https://pjreddie.com/darknet/install/
YOLO: 是实现实时物体检测的系统,Darknet是基于YOLO的框架
darknet非常容易安装,它只有2个可选择的依赖:
Opencv: 能支持更多格式的图像,并且得到实时的显示
GPU: 利用GPU计算,能大大提升YOLO的识别帧率,画面更加流畅
安装这两个依赖都必须要先安装基础版yolo
—安装基础版yolo—
首先将darknet从github上clone下来:
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
make
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」