摘要: 1 线性回归(linear regression) 线性回归问题可以使用最小二乘法进行拟合,该方法可以求得优化方程的一个全局最优解,但当数据量很大时需要很大计算量。 梯度下降法不对方程进行约束,通过迭代方式对参数进行优化,该优化解可能是一个局部最优解。 虽然梯度下降法可能得到一个局部最优解, 但对于 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:20 罗飞居 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑