平凡之测 - 博客园

# 50 个最常被问到的 Selenium 面试问题和答案

摘要： Q #1) 什么是自动化测试？自动化测试或测试自动化是自动化手动过程以测试被测应用程序/系统的过程。自动化测试涉及使用单独的测试工具，该工具可让您创建可以重复执行且不需要任何手动干预的测试脚本。 Q #2) 自动化测试有什么好处？自动化测试的好处是：支持重复执行测试用例有助于测试大型测试矩阵阅读全文

posted @ 2021-07-02 16:42 平凡之测阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑

# 为什么测试人员学习测试自动化（仍然）如此困难

摘要：作为测试自动化顾问和技术培训师，我帮助过许多测试人员在测试自动化领域迈出了第一步或下一步。我见过许多测试人员从测试自动化新手成长为该领域经验丰富的老手。但是，我也看到他们中的很多人都在挣扎。以下是这些斗争的一些根本原因，以及我关于如何克服它们并能够真正精通测试自动化的建议。测试自动化绝对需要软阅读全文

posted @ 2021-07-02 16:41 平凡之测阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

# 如何引进高级的 IT 自动化项目：一个 3 步走计划

摘要：如果您的团队与大多数 IT 组织一样，您的团队正在执行某种形式的自动化（包括开发和运营），即使只是运行简单的脚本来完成基本任务。事实上，开始自动化之旅的最佳地点是执行普通的、低技能的任务，例如密码重置、帐户创建、备份或新服务器设置。但是，在您实现这些类型的流程自动化之后，接下来应该做什么呢？更高阅读全文

posted @ 2021-07-02 16:40 平凡之测阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Selenium IDE、Selenium RC 和 WebDriver 之间有什么区别？

摘要： ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/595992/202107/595992-20210701163957627-1496890780.png) 阅读全文

posted @ 2021-07-01 16:41 平凡之测阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 数据分析好的博文

摘要： https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/80235961 阅读全文

posted @ 2021-06-29 14:10 平凡之测阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas contains 函数

摘要： Series.str.contains( pat, # 要查询的字符串、要查询的或者正则表达式 case=True, # 是否对大小写敏感 flags=0, # 用来传给正则模块的参数，比如 flags=re.INGNORECASE 等价于 case=False na=nan, # 默认对空值不处理阅读全文

posted @ 2021-06-29 14:00 平凡之测阅读(1429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 删除指定条件的行

摘要： inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。 #删除工作日餐补为0的记录 row_index=df[(~df['日期'].str.contains(r'休息',na=True))&(df['餐补'] 阅读全文

posted @ 2021-06-28 10:05 平凡之测阅读(2282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas删除数据

摘要：参考文章：https://www.cnblogs.com/cocowool/p/8421997.html https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/97375695 用到一种删除包含某一个字符 df[ ~ df['日期'].str.c 阅读全文

posted @ 2021-06-25 10:57 平凡之测阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas表格数据-删除/赋值/字符串包含等

摘要：官网：https://www.pypandas.cn/docs/ 1.删除某一固定列 del df['列名'] 删除某列某部分内容，以.str[0]取值 df['开始时间']=df['开始时间'].str.split('到').str[0] 3.取值使用loc()函数 df1.loc[(df1[0] 阅读全文

posted @ 2021-06-24 16:05 平凡之测阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 判断列是否包含某个字符串

摘要：亲测第二种好用 in 语句不包含使用not in food = df['日期'].values.tolist() if '休息' in food: print(food) if df['共计小时']<4: df['餐补']=0 print(df['餐补']) elif 4<=df['共计小时']< 阅读全文

posted @ 2021-06-24 15:49 平凡之测阅读(6316) 评论(0) 推荐(0) 编辑