摘要:def to_split(df): # 删除不符合加班统计的记录 try: df.dropna(subset=['姓名'], inplace=True) hang_index = df[df['加班信息'].str.contains(r'加班费', na=True)].index df.drop(h
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摘要:1.解决控制台不输出问题 2.写代码写一些伪代码,即实现过程、步骤 3.再填充代码到伪代码 4.规则 正常变量 不太推荐使用下划线
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摘要:1.Debug 调试时,红色妞变为灰色怎么办 Mute Breakpoints:哑的断点,选择这个后,所有断点变为灰色,断点失效,按F9则可以直接运行完程序。再次点击,断点变为红色,有效。如果只想使某一个断点失效,可以在断点上右键取消Enabled,如图2.4,则该行断点失效。 所以需要再次点击一下
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摘要:之前这段程序跑完后没报错,经调试发现到这一句报错 > df.dropna(subset=['姓名'],inplace=True) 意思是删除‘姓名’列 含有‘NAN’的行 思考第一步:应该是 dropna函数没使用明白,参数汇总如下 axis: default 0指行 默认为行 ,1为列 how:
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摘要:` def close(self, event): wx.Exit() `
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摘要:之前部门要选择一款运维管理软件,就几个点总结以下 首先明确要选择运维的核心功能有什么,这些自己网上查了一些相关的资料,总结比如备件管理、工单分派流程、知识库、分析统计等 其次,筛选几家匹配的系统,开始联系演示及价格等,通过比较基本上可以筛选出性价比高的软件 * 通过演示或者客户提供的资料,有一点印象
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摘要: 
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摘要:空格缩进问题 ,一看到【indentation】这个单词反应拷贝的代码未统一格式 可使用快捷键 【ALT+CTRL+L】
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