hadoop安装hive及java调用hive

   1、安装hive

    在安装hive前,请确保已经安装好了hadoop,如未安装,请参考centoos 安装hadoop集群进行安装;

    1.1、下载,解压

      下载hive2.1.1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

       将下载好的hive包解压到/usr/local中

        tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 

       进入到/usr/local目录下,将解压后的文件重命名为hive
        mv apache-hive-2.1.1-bin/ hive 

    1.2、设置hive环境变量

      vi ~/.bashrc

      在文件尾部添加

        export HIVE_HOME=/usr/local/hive
        export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

      让配置生效

        source ~/.bashrc

  2、安装mysql

     安装mysql可参考

     yum 安装mysql数据库

  3、下载mysql驱动包

    下载MySQL驱动,本机使用的版本是mysql-connector-java-5.1.35.jar;

     拷贝包到hive/lib中

      cp mysql-connector-java-5.1.35.jar /usr/local/hive/lib

  4、修改hive配置

    3.1、修改日志配置

      cp hive/conf/hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

      vim hive/conf/hive-log4j2.properties

      修改

        property.hive.log.dir = /usr/local/hive-2.1.1/logs/

    3.2、修改hive-site.xml

      cp hive/conf/hive-default.xml.template hive/conf/hive-site.xml

      vim  hive/conf/hive-site.xml

      删除里面的所有内容(未添加的会使用hive-default.xml.template中的默认配置),添加如下配置

<configuration>
  <
property>    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>    <value>jdbc:mysql://H30:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>   </property>   <property>    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>   </property>   <property>    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>    <value>root</value>   </property>   <property>    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>    <value>root</value>   </property>
</configuration>

      其中H30为安装hive的主机名;

  5、启动hive 

     启动hive之前,请确保hadoop和mysql已经启动

     执行schematool命令进行初始化

      schematool -dbType mysql -initSchema 

     初始化完成后执行hive命令即可进入hive的命令行界面

      

    如果出现如下错误

      

    则需要在mysql中通过grant对连接进行授权;

  6、使用java api调用hive

    6.1、修改hive-site.xml配置

      在hive/conf/hive-site.xml的 <configuration></configuration>中添加如下配置

<property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>192.168.3.238</value>                           
  <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.
  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.long.polling.timeout</name>
  <value>5000</value>                                 
  <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description>
</property>

       6.2、启动HiveServer2服务

        hive --service metastore & 

    6.3、启动hiveserver2服务    

        hive --service hiveserver2 &

      通过下述命令查看hiveserver2是否已经开启

        netstat -nl |grep 10000

      如出现错误请查看hive/logs;

    6.4、编写java API

      首先列出本程序依赖的Jar包:

        hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.1.jar
        $HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar 
        $HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar 
        $HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar 
        $HIVE_HOME/lib/hive-service-0.11.0.jar 
        $HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.0.jar 
        $HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.0.4.jar 
        $HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar 

       项目代码可在下载http://url.cn/4EvRdbw下载

       如果项目运行出现错误

   java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): 
User root is not allowed to impersonate anonymous  

      则可在hadoop的master服务器core-site.xml 配置中添加

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

      其中root表示项目中连接hive的mysql数据库用户名

   

  hive常用操作

     1、新建表 t_hive, "," 作为列分隔符
       CREATE TABLE t_hive (a int, b int, c int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

     2、导入数据 t_hive.txt
       LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/cos/demo/t_hive.txt' OVERWRITE INTO TABLE t_hive ;

       hdfs dfs -put /opt/t_hive /user/hive/warehouse/t_hive 

       -- 上面两个命令效果一样,创建一个表其实就是在hdfs中新建一个目录,目录名称与表名相同

       -- 对该目录中文件的增删改就是对表的增删改;

     3、查看表和数据
       show tables  --查看库中所有的表
       show tables '*t*'  -- 通过正则表达式查找库中的表
       select * from t_hive  -- 查看t_hive表中的数据
       desc t_hive;    -- 查看t_hive的表结构

     4、修改
        ALTER TABLE t_hive ADD COLUMNS (new_col String); --增加new_col字段
        ALTER TABLE t_hive RENAME TO t_hadoop; -- 修改t_hive表名为t_hadoop
     5、删除
        DROP TABLE t_hive; -- 删除
        truncate TABLE t_hive -- 删除t_hive表中的所有数据


 

posted @ 2017-08-17 21:51  一曲秋殇  阅读(1396)  评论(0编辑  收藏  举报