摘要: 目录 1、使用tushare包获取某股票的历史行情数据 2、输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 3、输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期 4、假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1受股票,每年最后一个交易日卖出所有的股票,到今天为止,我的收益如何? Tushare金 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:54 活的潇洒80 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 1、使用tushare包获取某股票的历史行情数据 2、使用pandas包计算该股票历史数据的5日局限和60日均线 3、matplotlib包可视化历史数据的收盘价和历史均线 4、分析输出所有金叉日志和死叉日期 5、如果我从2010年1月1日开始,初始资金为100000元,金叉尽量买入,死叉全部 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:53 活的潇洒80 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、图像标注 1、股票 总结 二、绘制数学函数 0、预热 1、题目要求 2、答案 部分同学写出的如下图 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:51 活的潇洒80 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Matplotib-绘图和可视化简介 Matplotib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包 1、安装方法 2、引用方法 3、绘图函数 4、显示函数 二、plot函数 1、导入函数库 2、图形单独弹窗 方法一 :自动显示(%matplotlib auto) 方法二、使用显示函数 3、 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:49 活的潇洒80 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、分组与聚合 在数据分析中,我们有时需要将数据拆分,在每一个特定的组里进行运算 1、实验数据准备 数据如下: 2、示例 3、分组与聚合的步骤 分组:拆分数据为若干组 聚合:组内应用某个函数 二、分组 1、按一列分组 2、按多列分组 3、自定义分组 4、获取分组信息 三、聚合 分组之后需要聚合函数来 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:48 活的潇洒80 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、时间对象处理 1、start 开始时间 2、end 结束时间 ......... 3、periods 时间长度 4、freq 时间频率 二、时间序列 时间序列就是以时间对象为索引的Series或DataFrame datetime对象作为索引时是存储在DatetimeIndex对象中的 1、传入 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:46 活的潇洒80 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列 DataFrame可以被看作是有Series组成的字典并且工用一个索引 1、创建方式 2、csv文件读取与写入 二、DataFrame读取与写入 1、写入到文件 2、sep 3、na_rep 指定缺失值转换的字符串, 阅读全文
posted @ 2018-10-17 08:36 活的潇洒80 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑