Linux性能优化实战学习笔记：第十七讲

一、缓存命中率

1、引子

1、我们想利用缓存来提升程序的运行效率，应该怎么评估这个效果呢？

用衡量缓存好坏的指标

2、有没有哪个指标可以衡量缓存使用的好坏呢？

缓存命中率

3、什么是缓存命中率？

所谓缓存命中率，是指直接通过缓存获取数据的请求次数，占所有数据请求次数的百分比。命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好

2、查看系统命中情况的工具

1、缓存在高并发系统的应用

实际上、缓存是现在所有高并发系统必须的核心模块，主要作用就是把经常访问的数据(也就是热点数据)，提取读入到内存中，这样下次访问时就可以直接从内存读取数据，而不需要过硬盘，从而加快应用程序的响应速度

这些独立的缓存模块通常会提供查询接口，方便我们随时查看缓存的命中率率。不过Linux系统中并没有直接提供这些接口，
所以我这里介绍一下cachestat 和 cachetop它们正是查看系统缓存命中情况的工具。

2、查看系统命中情况的工具

cachestat 提供了整个操作系统缓存的读写命中情况。

cachetop 提供了每个进程的缓存命中情况。

这两个工具都是 bcc 软件包的一部分，它们基于 Linux 内核的 eBPF（extended Berkeley PacketFilters）机制，来跟踪内核中管理的缓存，并输出缓存的使...

3、cachestat和cachetop的使用方法

在 Ubuntu 系统中

?

1 2 3 4

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 4052245BD4284CDD echo "deb https://repo.iovisor.org/apt/xenial xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/iovisor.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y bcc-tools libbcc-examples linux-headers-$(uname -r)

操作完这些步骤，bcc 提供的所有工具就都安装到 /usr/share/bcc/tools 这个目录中了。不过这里提醒你，bcc 软件包默认不会把这些工具配置到系统的的 PATH 路径中，所以你得自己手动配置：

?

1	export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools

cachestat 的运行界面，它以 1 秒的时间间隔，输出了 3 组缓存统计数据：

?

1 2 3 4 5

cachestat 1 3 TOTAL MISSES HITS DIRTIES BUFFERS_MB CACHED_MB 2 0 2 1 17 279 2 0 2 1 17 279 2 0 2 1 17 279

cachetop

?

1 2 3 4

cachetop 11:58:50 Buffers MB: 258 / Cached MB: 347 / Sort: HITS / Order: ascending PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% 13029 root python 1 0 0 100.0% 0.0%

它的输出跟 top 类似，默认按照缓存的命中次数（HITS）排序，展示了每个进程的缓存命中情况。具体到每一个指标，

这里的 HITS、MISSES 和 DIRTIES ，跟cachestat 里的含义一样，分别代表间隔时间内的缓存命中次数、未命中次数以及新增到缓存中的脏页数。

而 READ_HIT 和 WRITE_HIT ，分别表示读和写的缓存命中率

二、指定文件的缓存大小

除了缓存的命中率外，还有一个指标你可能也会很感兴趣，那就是指定文件在内存中的缓存大小。你可以使用 pcstat这个工具，来查看文件在内存中的缓存大小以及缓存比例。

pcstat 是一个基于 Go 语言开发的工具，所以安装它之前，你首先应该安装 Go 语言，你可以点击这里下载安装。

安装完 Go 语言，再运行下面的命令安装 pcstat：

?

1 2 3 4

export GOPATH=~/go $ export PATH=~/go/bin:$PATH $ go get golang.org/x/sys/unix $ go get github.com/tobert/pcstat/pcstat

/bin/ls 这个文件的缓存情况：

?

1 2 3 4 5 6

pcstat /bin/ls +---------+----------------+------------+-----------+---------+ | Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent | |---------+----------------+------------+-----------+---------| | /bin/ls | 133792 | 33 | 0 | 000.000 | +---------+----------------+------------+-----------+---------+

如果你执行一下 ls 命令，再运行相同的命令来查看的话，就会发现 /bin/ls 都在缓存中了：

?

1 2 3 4 5 6 7

ls $ pcstat /bin/ls +---------+----------------+------------+-----------+---------+ | Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent | |---------+----------------+------------+-----------+---------| | /bin/ls | 133792 | 33 | 33 | 100.000 | +---------+----------------+------------+-----------+---------+

知道了缓存相应的指标和查看系统缓存的方法后我们就开始施展了

三、案例一

1、然后，使用 dd 命令生成一个临时文件，用于后面的文件读取测试：

?

1 2 3 4

# 生成一个 512MB 的临时文件 $ dd if=/dev/sda1 of=file bs=1M count=512 # 清理缓存 $ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

2、确认刚刚生成的文件不在缓存中（终端一）

?

1 2 3 4 5 6

pcstat file +-------+----------------+------------+-----------+---------+ | Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent | |-------+----------------+------------+-----------+---------| | file | 536870912 | 131072 | 0 | 000.000 | +-------+----------------+------------+-----------+---------+

3、运行 cachetop 命令

?

1 2	# 每隔 5 秒刷新一次数据 $ cachetop 5

4、查看cachetop界面的缓存命中情况（终端一）

?

1 2 3

PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% \.\.\. 3264 root dd 37077 37330 0 49.8% 50.2%

实验二

5、运行dd命令测试文件的读取速度（终端二）

?

1 2 3 4

dd if=file of=/dev/null bs=1M 512+0 records in 512+0 records out 536870912 bytes (537 MB, 512 MiB) copied, 16.0509 s, 33.4 MB/s

6、终端一 查看cachetop界面的缓存命中情况（终端一）

?

1 2 3 4

10:45:22 Buffers MB: 4 / Cached MB: 719 / Sort: HITS / Order: ascending PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% \.\.\. 32642 root dd 131637 0 0 100.0% 0.0%

7、运行dd命令测试文件的读取速度（终端二）

?

1 2 3 4

dd if=file of=/dev/null bs=1M 512+0 records in 512+0 records out 536870912 bytes (537 MB, 512 MiB) copied, 0.118415 s, 4.5 GB/s

8、再回到第一个终端查看cachetop 的情况

?

1 2 3 4

10:45:22 Buffers MB: 4 / Cached MB: 719 / Sort: HITS / Order: ascending PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% \.\.\. 32642 root dd 131637 0 0 100.0% 0.0%

9、回到第二个终端，再次执行 pcstat 查看文件file 的缓存情况：

?

1 2 3 4 5 6

pcstat file +-------+----------------+------------+-----------+---------+ | Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent | |-------+----------------+------------+-----------+---------| | file | 536870912 | 131072 | 131072 | 100.000 | +-------+----------------+------------+-----------+---------+

四、案例二

1、第一个终端运行

?

1 2	# 每隔 5 秒刷新一次数据 $ cachetop 5

2、第二个终端运行案例

?

1	docker run --privileged --name=app -itd feisky/app:io-direct

3、确认案例已经正常启动终端二

?

1 2 3 4

docker logs app Reading data from disk /dev/sdb1 with buffer size 33554432 Time used: 0.929935 s to read 33554432 bytes Time used: 0.949625 s to read 33554432 bytes

4、回到第一个终端，先看看 cachetop 的输出

?

1 2 3

16:39:18 Buffers MB: 73 / Cached MB: 281 / Sort: HITS / Order: ascending PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% 21881 root app 1024 0 0 100.0% 0.0%

5、继续在第二个终端

?

1 2 3 4 5 6 7 8

# strace -p $(pgrep app) strace: Process 4988 attached restart_syscall(<\.\.\. resuming interrupted nanosleep \.\.\.>) = 0 openat(AT_FDCWD, "/dev/sdb1", O_RDONLY|O_DIRECT) = 4 mmap(NULL, 33558528, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f448d240000 read(4, "8vq\213\314\264u\373\4\336K\224\25@\371\1\252\2\262\252q\221\n0\30\225bD\252\266@J"\.\.\., 33554432) = 33554432 write(1, "Time used: 0.948897 s to read 33"\.\.\., 45) = 45 close(4) = 0

6、案例应用源代码

?

1 2	int flags = O_RDONLY | O_LARGEFILE | O_DIRECT; int fd = open(disk, flags, 0755);

7、运行修复后应用

?

1 2 3 4 5

# 删除上述案例应用 $ docker rm -f app   # 运行修复后的应用 $ docker run --privileged --name=app -itd feisky/app:io-cached

8、在第二个终端查看应用程序

?

1 2 3 4

docker logs app Reading data from disk /dev/sdb1 with buffer size 33554432 Time used: 0.037342 s s to read 33554432 bytes Time used: 0.029676 s to read 33554432 bytes

9、在回到第一个终端 cachetop

?

1 2 3

16:40:08 Buffers MB: 73 / Cached MB: 281 / Sort: HITS / Order: ascending PID UID CMD HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% 22106 root app 40960 0 0 100.0% 0.0%

四、总结

Buffers 和 Cache 都是操作系统来管理的，应用程序并不能直接控制这些缓存的内容和生命周期。

所以，在应用程序开发中，一般要用专门的缓存组件，来进一步提升性能。

比如，程序内部可以使用堆或者栈明确声明内存空间，来存储需要缓存的数据。

再或者，使用 Redis 这类外部缓存服务，优化数据的访问效率。