Redis -数据类型
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python操作redis
- 字符串
- 列表
- hash
- 集合
- 有序集合
一、python操作redis
2.1、安装redis模块
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sudo pip install redis or sudo easy_install redis or 源码安装 详见:https: //github .com /WoLpH/redis-py |
2.2、连接方式
①逻辑图
②操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
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import redis r = redis.Redis(host = 'localhost' , port = 6379 ) r. set ( 'foo' , 'Bar' ) print r.get( 'foo' ) |
③连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
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import redis pool = redis.ConnectionPool(host = "localhost" ,port = 6379 ) r = redis.Redis(connection_pool = pool) r. set ( 'foo' , 'bar' ) print (r.get( 'foo' )) #打印出来的是bytes类型,因为在python3中,通过socket的都是bytes类型 |
二、String类型
redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:
操作方式
1、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
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在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 参数: ex,过期时间(秒) px,过期时间(毫秒) nx,如果设置为 True ,则只有name不存在时,当前 set 操作才执行 xx,如果设置为 True ,则只有name存在时,岗前 set 操作才执行 |
redis命令操作:
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127.0.0.1:6379> set age 22 #设置age为22 OK 127.0.0.1:6379> set age 22 ex 2 #设置age为22,过期时间为2秒 OK 127.0.0.1:6379> set age 23 OK 127.0.0.1:6379> set age 24 nx #当age的值已经存在,则无法重新设置新的值 (nil) 127.0.0.1:6379> get age "23" 127.0.0.1:6379> set age 24 xx #当age的值已经存在,则才能重新设置新的值 OK 127.0.0.1:6379> get age "24" |
2、setnx(name, value)
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设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加),相当于 set name luoahong nx |
3、setex(name, value, time)
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# 设置值 # 参数: # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象) #相当于 set name luoahong ex 2 |
4、psetex(name, time_ms, value)
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# 设置值 # 参数: # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象) #相当于 set name luoahong px 2 |
5、mset(*args, **kwargs)
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批量设置值 如: mset(k1 = 'v1' , k2 = 'v2' ) 或 mget({ 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' }) |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 2 ]> mset name luoahong age 22 OK 127.0 . 0.1 : 6379 [ 2 ]> keys * 1 ) "age" 2 ) "name" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 2 ]> get name "luoahong" |
6、get(name)
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获取值 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > set age 23 #设置age的值为23 OK 127.0 . 0.1 : 6379 > get age #获取age的值 "23" |
7、mget(keys, *args)
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批量获取 如: mget( 'chenyani' , 'yani' ) 或 r.mget([ ]) |
8、getset(name, value)
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设置新值并获取原来的值 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> set age 23 #设置age的值为23 OK 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> getset age 18 #重新设置age的值为18,并返回原来的值23 "23" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get age #获取age当前的值 "18" |
9、getrange(key, start, end)
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# 获取子序列(根据字节获取,非字符) # 参数: # name,Redis 的 name # start,起始位置(字节) # end,结束位置(字节) # 如: "罗阿红" ,0-3表示 "罗" |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> set name luoahong OK 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> getrange name 0 1 #获取0到1的字符串,这边相当于切片,但是是顾头又顾尾 "zh" |
10、setrange(name, offset, value)
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# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) # 参数: # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节) # value,要设置的值 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get name "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> setrange name 3 m #把字符串中的第3个字符替换成m (integer) 10 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get name "lumahong" |
11、setbit(name, offset, value)
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# 对name对应值的二进制表示的位进行操作 # 参数: # name,redis的name # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引) # value,值只能是 1 或 0 # 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo", 那么字符串foo的二进制表示为: 01100110 01101111 01101111 所以,如果执行 setbit( 'n1' , 7 , 1 ),则就会将第 7 位设置为 1 , 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111 ,即: "goo" # 扩展,转换二进制表示: # source = "武沛齐" source = "foo" for i in source: num = ord (i) print bin (num).replace( 'b' ,'') 特别的,如果source是汉字 "武沛齐" 怎么办? 答:对于utf - 8 ,每一个汉字占 3 个字节,那么 "武沛齐" 则有 9 个字节 对于汉字, for 循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 武 沛 齐 |
*用途举例,用最省空间的方式,存储在线用户数及分别是哪些用户在线
12、getbit(name, offset)
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# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1) |
13、bitcount(key, start=None, end=None)
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# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 # 参数: # key,Redis的name # start,位起始位置 # end,位结束位置 |
14、strlen(name)
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# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get name "lumahong" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> strlen name #计算name值得字符串的长度 (integer) 8
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15、incr(self, name, amount=1)
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# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自增数(必须是整数) # 注:同incrby |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> INCR user_name (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> INCR user_name (integer) 2 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> INCR user_name (integer) 3 |
*用途举例,这个一般用于计算用户的登录的总量的。
16、incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
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# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自增数(浮点型) |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> incrbyfloat user_login 1.2 "1.2" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> incrbyfloat user_login 1.4 "2.6" |
17、decr(self, name, amount=1)
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# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自减数(整数) |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> decr user_name (integer) 2 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> decr user_name (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> decr user_name (integer) 0 |
*用途举例,用于如果用户账户失效,则减去
18、append(key, value)
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# 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数: key, redis的name value, 要追加的字符串 |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get name "lumahong" 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> append name xiao #在name值后面追加xiao字符串 (integer) 14 127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> get name "lumahong" |
19、help 变量名
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#查看操作的使用方法 |
redis的操作方法:
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127.0 . 0.1 : 6379 [ 1 ]> help set #help 命令 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] #set命令的用法 summary: Set the string value of a key #作用 since: 1.0 . 0 group: string #所属类型,是string |
三、Hash类型
原理图
redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
hash操作
1、hset(name, key, value)
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# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加) |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hset info name luoahong #设置info name值 (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > hgetall info #获取info中所以的key和value 1 ) "name" 2 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > hget info name #获取info 中name的值 "luoahong" |
2、hmset(name, mapping)
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# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hmset info2 k1 1 k2 2 #设置多个key-value OK 127.0 . 0.1 : 6379 > hkeys info2 #查看所有的key 1 ) "k1" 2 ) "k2" 127.0 . 0.1 : 6379 > hgetall info2 #查看所有的key-value 1 ) "k1" 2 ) "1" 3 ) "k2" 4 ) "2" |
3、hget(name,key)
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# 在name对应的hash中获取根据key获取value |
4、hmget(name, keys, *args)
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# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2') |
5、hgetall(name)
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获取name对应 hash 的所有键值 |
6、hlen(name)
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# 获取name对应的hash中键值对的个数 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hmset info2 k1 1 k2 2 OK 127.0 . 0.1 : 6379 > hlen info2 #查看info2的所有keys的个数 (integer) 2 |
7、hkeys(name)
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# 获取name对应的hash中所有的key的值 |
8、hvals(name)
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# 获取name对应的hash中所有的value的值 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hmset info2 k1 1 k2 2 OK 127.0 . 0.1 : 6379 > hvals info2 #显示values的值 1 ) "1" 2 ) "2" |
9、hexists(name, key)
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# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hmset info2 k1 1 k2 2 OK 127.0 . 0.1 : 6379 > hexists info2 name #不存在返回0 (integer) 0 127.0 . 0.1 : 6379 > hexists info2 k1 #存在返回1 (integer) 1 |
10、hdel(name,*keys)
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# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hgetall info2 1 ) "k1" 2 ) "1" 3 ) "k2" 4 ) "2" 127.0 . 0.1 : 6379 > hdel info2 k1 #删除k1 (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > hgetall info2 #显示k1已经被删除 1 ) "k2" 2 ) "2" |
11、hincrby(name, key, amount=1)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(整数) |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hincrby info2 k2 1 (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > hincrby info2 k2 2 (integer) 5 |
12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(浮点数) # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount |
13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
Start a full hash scan with:
HSCAN myhash 0
Start a hash scan with fields matching a pattern with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_*
Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
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# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > hgetall info2 1 ) "k2" 2 ) "5" 3 ) "name" 4 ) "luoahong" 5 ) "k5" 6 ) "22" 7 ) "age" 8 ) "33" 127.0 . 0.1 : 6379 > hscan info2 0 match n * #匹配n开头的key的信息 1 ) "0" 2 ) 1 ) "name" 2 ) "luoahong" |
14、hscan_iter(name, match=None, count=None)
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# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 # 参数: # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item |
四、List类型
原理图
操作
1、lpush(name,values)
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# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lpush names luoahong shabihong honggege #存一个列表 (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 #从左到右显示列表中的所有元素 1 ) "honggege" 2 ) "shabihong" 3 ) "luoahong" |
注:lpush => left push的意思,表示从左向右操作,上面的逻辑如下图:
2、rpush(name,values)
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# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边,表示从右向左操作 # 如: # r.rpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > rpush names2 luoahong shabihong hongggege (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "luoahong" 2 ) "shabihong" 3 ) "hongggege" |
注:rpush => right push的意思,表示从右向左操作,上面的逻辑如下图:
3、lpushx(name,value)
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# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 # 更多: # rpushx(name, value) 表示从右向左操作 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lpushx names haiyanjie #在列表的最左边添加元素 (integer) 4 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "haiyanjie" 2 ) "honggege" 3 ) "shabihong" 4 ) "luoahong" |
4、llen(name)
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# name对应的list元素的个数 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > llen names (integer) 4 |
5、linsert(name, where, refvalue, value))
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# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > linsert names before shabihong niubigao #在shabihong之前插入niubigao (integer) 5 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "haiyanjie" 2 ) "honggege" 3 ) "niubigao" #已经插入 4 ) "shabihong" 5 ) "luoahong" |
6、r.lset(name, index, value)
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# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数: # name,redis的name # index,list的索引位置 # value,要设置的值 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "haiyanjie" 2 ) "honggege" 3 ) "niubigao" 4 ) "shabihong" 5 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lset names 1 xiaohong OK 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "haiyanjie" 2 ) "xiaohong" #已经把shabihong改成xiaohong 3 ) "niubigao" 4 ) "shabihong" 5 ) "luoahong" |
7、r.lrem(name, value, num)
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# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数: # name,redis的name # value,要删除的值 # num, num=0,删除列表中所有的指定值; # num=2,从前到后,删除2个; # num=-2,从后向前,删除2个 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "haiyanjie" 2 ) "xiaohong" 3 ) "niubigao" 4 ) "shabihong" 5 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrem names 1 haiyanjie #删除haiyanjie 1次 (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "xiaohong" 2 ) "niubigao" 3 ) "shabihong" 4 ) "luoahong" |
8、lpop(name)
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# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 # 更多: # rpop(name) 表示从右向左操作 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "xiaohong" 2 ) "niubigao" 3 ) "shabihong" 4 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lpop names #删除最左边的值,并且返回 "xiaohong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" 3 ) "luoahong" |
9、lindex(name, index)
1
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在name对应的列表中根据索引获取列表元素 |
10、lrange(name, start, end)
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# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" 3 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" |
11、ltrim(name, start, end)
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# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" 3 ) "luoahong" 127.0 . 0.1 : 6379 > ltrim names 0 1 #截取 0 到 1 的元素 OK 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" |
12、rpoplpush(src, dst)
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# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数: # src,要取数据的列表的name # dst,要添加数据的列表的name |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "33" 2 ) "22" 3 ) "11" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "niubigao" 2 ) "shabihong" 127.0 . 0.1 : 6379 > rpoplpush names2 names #删除names2最右边的值,并把值返回,然后把值插入names的最左边 "11" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "33" 2 ) "22" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "11" 2 ) "niubigao" 3 ) "shabihong" |
13、blpop(keys, timeout)
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# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数: # keys,redis的name的集合 # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 # 更多: # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "-1" 2 ) "0" 127.0 . 0.1 : 6379 > blpop names2 2 1 ) "names2" 2 ) "-1" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "0" |
但是又一种情况,如果names2中为空值呐?
从上面的图可以看得出来,当我names2中没有值的时候,就会在那边一直卡着40秒,那我如果再开一个 终端 话,然后往里面push值,会发生什么呐?
这意味着这个names2的列表,是两个进程或者是两个程序,一个进程我可以往里面放值,另外一个进程我可以往里面取值,这个有点像队列。
14、brpoplpush(src, dst, timeout=0)
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# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数: # src,取出并要移除元素的列表对应的name # dst,要插入元素的列表对应的name # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "33" 2 ) "22" 3 ) "11" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 1 ) "shabihong" 127.0 . 0.1 : 6379 > brpoplpush names names2 1 "shabihong" 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names 0 - 1 (empty list or set ) 127.0 . 0.1 : 6379 > lrange names2 0 - 1 1 ) "shabihong" 2 ) "33" 3 ) "22" 4 ) "11" |
跟上面一样,如果names列表中的为空值,那如何呢?
还是一样的,如果names列表为空的话,那也会等40s中以后会自动退出。我们跟刚刚一样,开另外一个终端往names列表中push值。
问: 这样做有什么好处呢?
两个进程,现在就两个列表,一个进程里面的列表可以往里面放数据,另外一个列表进程get到数据,然后把他移到自己的进程里面的列表中,然后把第1个列表中的数据删掉,这样就保证了数据的一致性的情况下,你同步删,同步往里面放,我同步往外取,相互不影响。
五、集合
Set集合是无序的,Set集合就是不允许重复的列表
1、sadd(name,values)
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# name对应的集合中添加元素 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > sadd names luoahong luoahong jack honggege #names集合中添加元素 (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names #set集合去重,无序的 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "honggege" |
2、scard(name)
1
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获取name对应的集合中元素个数 |
redis命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "honggege" 127.0 . 0.1 : 6379 > scard names #统计names集合中的元素个数 (integer) 3 |
3、sdiff(keys, *args)
1
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在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "honggege" 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names2 1 ) "luoahong" 2 ) "xiaohong" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > sdiff names names2 #获取names集合和names2集合的差集,就是names有,names2没有的 1 ) "honggege" |
4、sdiffstore(dest, keys, *args)
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# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "honggege" 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names2 1 ) "luoahong" 2 ) "xiaohong" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > sdiffstore names3 names names2 #names和names2的差集赋值给name3 (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names3 1 ) "honggege" |
5、sinter(keys, *args)
1
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# 获取多一个name对应集合的交集 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "honggege" 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names2 1 ) "luoahong" 2 ) "xiaohong" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > sinter names names2 #取names和names2的交集 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" |
6、sinterstore(dest, keys, *args)
1
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# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > sinterstore names4 names names2 (integer) 2 127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names4 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" |
7、sismember(name, value)
1
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# 检查value是否是name对应的集合的成员 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names4 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > sismember names luoahong #存在 (integer) 1 127.0 . 0.1 : 6379 > sismember names alex #不存在 (integer) 0 |
8、smembers(name)
1
|
# 获取name对应的集合的所有成员 |
9、smove(src, dst, value)
1
|
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 |
redis的命令操作:
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2
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127.0 . 0.1 : 6379 > smove names names2 honggege # 把names集合中的honggege移至names2 (integer) 1 |
10、spop(name)
1
|
# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回 |
11、 srandmember(name, numbers)
1
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# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素 |
12、srem(name, values)
1
|
# 在name对应的集合中删除某些值 |
redis的命令操作:
1
2
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127.0 . 0.1 : 6379 > srem names2 luoahong #从name2集合中删除luoahong元素 (integer) 1 |
13、sunion(keys, *args)
1
|
# 获取多一个name对应的集合的并集 |
14、sunionstore(dest,keys, *args)
1
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# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中 |
15、sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
1
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匹配集合中的符合规则的元素 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > smembers names2 1 ) "xiaohong" 2 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > sscan names2 0 match j * 1 ) "0" 2 ) 1 ) "jack" |
16、sscan_iter(name, match=None, count=None)
1
|
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大 |
六、有序序列(Sort Set)
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
1、zadd(name, *args, **kwargs)
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# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如: # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22) |
redis的命令操作:
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|
127.0 . 0.1 : 6379 > zadd names 5 luoahong 10 jack 8 jack 4 jane # zadd 键 权重 值 (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 #按权重排序 1 ) "jane" 2 ) "luoahong" 3 ) "jack" |
注:值永远只有1个,如果重复添加的话,只是修改了值得权重
2、zcard(name)
1
|
# 获取name对应的有序集合元素的数量 |
3、zcount(name, min, max)
1
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# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 |
redis命令的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zcount names 0 8 #score 在0-8 之间的个数 (integer) 3 |
4、zincrby(name, value, amount)
1
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# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 |
5、r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
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# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数: # name,redis的name # start,有序集合索引起始位置(非分数) # end,有序集合索引结束位置(非分数) # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数 # 更多: # 从大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 从大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) |
redis 的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 1 ) "luoahong" 2 ) "jane" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 withscores #显示权重 1 ) "luoahong" 2 ) "3" 3 ) "jane" 4 ) "4" 5 ) "jack" 6 ) "8" |
6、zrank(name, value)
1
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4
|
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始) # 更多: # zrevrank(name, value),从大到小排序 |
redis的操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 1 ) "luoahong" 2 ) "jane" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > zrank names luoahong #查看luoahong的排名 (integer) 0 |
7、zrem(name, values)
1
2
3
|
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如:zrem('zz', ['s1', 's2']) |
8、zremrangebyrank(name, min, max)
1
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# 根据排行范围删除 |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 1 ) "luoahong" 2 ) "jane" 3 ) "jack" 127.0 . 0.1 : 6379 > zremrangebyrank names 0 1 #删除0 - 1 的元素 (integer) 2 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 1 ) "jack" |
9、zremrangebyscore(name, min, max)
1
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# 根据分数范围删除 |
10、zscore(name, value)
1
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# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 |
11、zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
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2
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# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zinterstore z3 2 z1 z2 #zinterstore 新集合 参与集合个数 集合1 集合2 ... (integer) 2 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z1 0 - 1 withscores 1 ) "jack" 2 ) "5" 3 ) "alex" 4 ) "10" 5 ) "luoahong" 6 ) "20" 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z2 0 - 1 withscores 1 ) "luoahong" 2 ) "5" 3 ) "alex" 4 ) "10" 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z3 0 - 1 withscores #只有值相同的才加 1 ) "alex" 2 ) "20" 3 ) "luoahong" 4 ) "25" |
12、zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
1
2
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# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX |
redis的命令操作:
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127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z1 0 - 1 withscores 1 ) "jack" 2 ) "5" 3 ) "alex" 4 ) "10" 5 ) "luoahong" 6 ) "20" 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z2 0 - 1 withscores 1 ) "luoahong" 2 ) "5" 3 ) "alex" 4 ) "10" 127.0 . 0.1 : 6379 > zunionstore z4 2 z1 z2 #并集,zunionstore 新集合 集合个数 集合1 集合2.... (integer) 3 127.0 . 0.1 : 6379 > zrange z4 0 - 1 withscores 1 ) "jack" 2 ) "5" 3 ) "alex" 4 ) "20" 5 ) "luoahong" 6 ) "25" |
13、zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
1
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匹配有序集合中的符合规则的元素 |
redis的命令操作:
1
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127.0 . 0.1 : 6379 > zrange names 0 - 1 1 ) "luoahong" 2 ) "jack" 3 ) "alex" 4 ) "xiaohong" 127.0 . 0.1 : 6379 > zscan names 0 match xiao * 1 ) "0" 2 ) 1 ) "xiaohong" 2 ) "25" |
14、zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
1
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# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作 |