简单完成DFA
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构造识别C语言单词的NFA
此处你需要定义C语言的词法规则,将其转换为正规表达式,然后构造非确定有限状态自动机(NFA)。struct NFAState { /* ... */ }; vector<NFAState> constructNFAForIdentifier(); vector<NFAState> constructNFAForConstant(); // ... 对于关键字、界符和运算符分别构造NFA // 示例函数(简化版) vector<NFAState> constructNFAFromRegex(string regex);
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将NFA确定化
使用子集构造法将NFA转换为确定有限状态自动机(DFA)。struct DFAState { /* ... */ }; map<vector<int>, DFAState> determinizeNFA(vector<NFAState> nfaStates);
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将DFA最小化
使用Hopcroft算法或子集构造法的变种来最小化DFA的状态数量。vector<DFAState> minimizeDFA(vector<DFAState> dfaStates);
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根据DFA识别标识符
输入字符串,遍历DFA,看是否可以从起始状态到达接受状态。bool recognizeIdentifier(DFAState startState, string input);
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根据DFA识别常数
同样使用DFA识别整数或其他类型的常数。bool recognizeIntegerConstant(DFAState startState, string input);
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根据DFA识别关键字
对于每一个关键字创建一个DFA,并用同样的方式识别。unordered_map<string, DFAState> keywordDFAs; // 初始化每个关键字的DFA for (const auto& keyword : keywordsList) { keywordDFAs[keyword] = constructKeywordDFA(keyword); } bool recognizeKeyword(string keyword, string input);
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根据DFA识别界符
创建或组合用于识别单个界符的DFA。bool recognizeDelimiter(DFAState startState, char delimiter, string input);
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根据DFA识别运算符
同理,为每个运算符构建或合并DFA来识别它们。bool recognizeOperator(DFAState startState, string operatorSymbol, string input);