摘要：
在进行复杂图形绘制时，若直接在屏幕DC上进行绘制，则会出现明显的闪烁。闪烁产生的原因是当绘制的图形较为 复杂时，图形绘制过程中就被刷新到屏幕上，导致结果断断续续地显示出来。双缓冲绘图的原理是在另开辟一块内存用于绘制，当所有绘制工作完成后将内存数据一 次性拷贝到屏幕上。 阅读全文
摘要：
SUSAN是一种角点检测算法，本文首先介绍其基本原理，然后给出实现代码。
如下图所示，当一个圆形模板在图像上滑动时，可以利用模板所覆盖区域内像素与中心点处像素灰度值的差异寻找角点。将模板内与中心像素差异小于某个阈值的像素点组成的区域定义为USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)区域。可以发现，当模板中心处于平坦区域时，USAN面积最大，当模板中心处于边界上时，则USAN面积约为最大值的1/2，当模板中心位于角点处上时，USAN面积约为最大值的1/4。也就是说USAN面积越小，其为角点的概率就越大，因此将这种算法称为SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)。 阅读全文
摘要：
本文给出了Hu矩的Matlab实现，并对其不变性进行了测试。 阅读全文
摘要：
数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的基本运算有四个：腐蚀、膨胀、开和闭。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。本实验分别实现针对二值图像和灰度图像的四种形态学操作。 阅读全文
摘要：
本文介绍了Harris角点检测的原理并给出了Matlab实习代码。 阅读全文
摘要：
关于BMP位图的资料网上有很多，内容也比较基础。本文实现BMP位图的读取、显示、保存，并对一些重要的问题进行说明（包括字节对齐、内存中的存储顺序、调色板）。
BMP文件共包括文件头、信息头、调色板（位深<=8的图像含有此项），位图数据四大部分： 阅读全文
摘要：
在上一篇博文《IIR型高斯滤波的原理及实现》中我们曾经提到从s域到z域的变换，也即是将模拟滤波器转化为数字滤波器，本文将正式地介绍这个问题。对于IIR滤波器设计，常用的方法有两种：冲激不变法和双线性变换，本文将重点阐述着两种方法的原理。设模拟滤波器系统函数为$H(s)$，数字滤波器系统函数为$H(z)$，我们要做的就是需要建立$s$到$z$的映射关系，依此从$H(s)$推导出$H(z)$ 。 阅读全文
摘要：
高斯滤波是图像处理中一种应用广泛的滤波器。通常使用二维高斯模板与图像的卷积实现高斯滤波，处理时间与模板大小的有关，或者说跟高斯标准差有关（由“3sigma准则”可知，模板宽度取为标准差的6倍时可覆盖0.9974的数据）。本文将介绍一种IIR型高斯滤波，该滤波器的处理时间只与图像大小有关，而与标准差无关。该方法基于高斯函数的一个多项式近似： 阅读全文