docker安装Hive

首先，Hive是基于Hadoop中HDFS和MapReduce的，所以需要先安装Hadoop，按照Hadoop的教程见：Mac基于Docker搭建Hadoop集群

一、下载Hive

访问Apache官网：https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.2/，选择对应的版本，注意，Hive版本要和Hadoop版本相对应，参考：https://hive.apache.org/downloads.html

　　如上图，可以看到，Hive 3.1.2版本支持 Hadoop 3.x.y版本，而我的Hadoop版本是 3.2.2的，所以选择Hive版本为 3.1.2 。

二、安装Hive

拷贝刚刚下载的Hive到docker容器中：

# 拷贝Hive安装包进 h01容器
docker cp /Users/luochao7/Downloads/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 5fa8d538d8ae:/usr/local

# 进入容器
docker exec -it 5fa8d538d8ae bash
cd /usr/local/

# 解压安装包
tar xvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

#文件夹更名
root@h01:/usr/local# mv apache-hive-3.1.2-bin hive

#拷贝Mysql jdbc驱动到hive安装包 lib目录下（我的Mysql是8.0.26的）
docker cp /Users/luochao7/.m2/repository/mysql/mysql-connector-java/8.0.26/mysql-connector-java-8.0.26.jar 5fa8d538d8ae:/usr/local/hive/lib

三、配置Hive

　　1.修改Hadoop中的 core-site.xml，并且 Hadoop集群同步配置文件，重启生效

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

　　因为Hive需要把数据存储在 HDFS上，并且通过 MapReduce作为执行引擎处理数据

　　2.修改配置文件

#slf4j这个包hadoop及hive两边只能有一个，这里删掉hive这边
root@Master:/usr/local/hive/lib# rm log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar

#guava这个包hadoop及hive两边只删掉版本低的那个，把版本高的复制过去，这里删掉hive，复制hadoop的过去（注意看路径）
root@h01:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib# cp guava-27.0-jre.jar /usr/local/hive/lib/
root@h01:/usr/local/hive/lib# rm -rf guava-19.0.jar

#修改hive环境变量文件 添加Hadoop_HOME
root@h01:/usr/local/hive/conf# mv hive-env.sh.template hive-env.sh
root@h01:/usr/local/hive/conf# vim hive-env.sh

#在最后一行添加
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib

#新增hive-site.xml 配置mysql等相关信息
root@h01:/usr/local/hive/conf# vim hive-site.xml

#粘贴配置
<configuration>
    <!-- 存储元数据mysql相关配置 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value> jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <!--mysql用户名-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!--mysql密码-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <!-- H2S运行绑定host -->
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>h01</value>
    </property>
    <!-- 远程模式部署metastore 服务地址 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://h01:9083</value>
    </property>
    <!-- 关闭元数据存储授权  -->
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 关闭元数据存储版本的验证 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

　　3. 初始化元数据（先启动 mysql）

root@h01:/usr/local/hive# bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbos

　　初始化元数据，此时会在 mysql中，创建一个 hive数据库，因为之前不存在 hive数据库，所以会新建，在 mysql中使用： show databases 查看。

　　常见问题：如果在执行如上语句的时候，出现如下图：

　　因为我的 mysql是安装在另外一个 docker 容器中的，导致两个 docker 不连通，解决办法：docker中两个容器ping不通的情况

　　解决之后，重新修改 hive/conf/hive-site.xml，将地址修改为：jdbc:mysql://172.18.0.3:3306，重新执行初始化元数据命令，即可。

四、启动Hive：第一代客户端（deprecated 不推荐使用）

前台启动Metastore服务（不推荐）：

root@h01:/usr/local/hive# bin/hive --service metastore

　　启动后，窗口一直处于等待的状态：

　　这个时候，这个窗口就不能干别的，使用 control + c 结束，所以，不推荐这种方式。

　　2.后台启动Metastore服务（推荐）：

#输入命令回车执行 再次回车 进程将挂起后台
root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service metastore &

　　注意末尾有一个 &符号，启动后，这个进程在后台运行：

　　使用 jps 查看进程：

　　可见，有一个 RunJar 在后台运行。

　　3.启动 hive（先启动Hadoop集群）

root@h01:/usr/local/hive# bin/hive

　　启动成功后，如下图所示，输入 show databases 可以查看hive的数据库：

五、启动Hive：第二代客户端（推荐使用）

　　Hive经过发展，推出了第二代客户端 beeline，但是 beeline客户端不是直接访问 metastore服务的，而是需要单独启动 hiveserver2服务。在Hive安装的服务器上，首先启动metastore服务，然后启动 hiveserver2服务.

　　如下图所示：

　　1. 后台启动Metastore服务（先启动Hadoop ，如果电脑资源比较小，可以只启动Master）：

#输入命令回车执行 再次回车 进程将挂起后台
root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service metastore &

　　2. 后台启动 hiverserver2 服务：

root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service hiveserver2 &

　　注意：启动 hiverserver2 服务之后，要等一会儿（等半分钟吧）再往下启动 beeline客户端，不然会报错：Could not open connection to the HS2 server

　　3. 启动 beeline客户端：

root@h01:/usr/local/hive# bin/beeline

　　4. 连接 hiverserver2 服务

beeline> ! connect jdbc:hive2://h01:10000
#输入密码，一般都是root访问，直接输入 root，密码不用输，直接回车
Enter username for jdbc:hive2://h01:10000: root
Enter password for jdbc:hive2://h01:10000:
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)

　　　截图如下：

　　否则，不连接 hiveserver2 的话，直接 show databases 会显示：No current connection.

　　5.测试是否能和Hadoop相连：（如果之前没有创建 itcast 数据库）

INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095900_739f115e-5f84-43f8-9eed-e07e95a84db4): create database itcast
INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095924_3e08b7ab-605f-4951-9c90-f002288f0b63): use itcast
INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095930_85fb6058-0d15-4d99-8cc3-8d6ae761f0b0): show tables
0: jdbc:hive2://h01:10000> create table t_user(id int, name varchar(255), age int);
0: jdbc:hive2://h01:10000> insert into table t_user values(1,"zhangsan",20);

　　如果能插入成功，就表示能正常连接到Hadoop，因为Hive的数据都是存在 HDFS上的，只是这个过程很慢，如下图：

　　执行这一条 insert 语句，竟然花了 69秒，插入成功的话，使用：select * from t_user，显示如下：

六、常见问题

　　因为我的Hadoop、Mysql、Hive，都是部署在Docker容器服务中的，所以在启动Hadoop 、Hive、Mysql的时候，运行 hive程序的时候，Mysql的容器就会挂掉，导致远程连接错误，且Hive程序运行很慢。具体描述、解决方案，见：https://www.cnblogs.com/luo-c/p/15992665.html

posted @ 2022-03-07 14:41 星海寻梦233 阅读(3985) 评论(2) 编辑收藏举报

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