322.零钱兑换
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
示例 4:
输入:coins = [1], amount = 1
输出:1
示例 5:
输入:coins = [1], amount = 2
输出:2
思路:
• 运用动态规划,最后一步为:dp[n] = min( dp[n-1] , dp[n-2], dp[n-5] ) + 1 ;
• 边界条件,不能相减为负数, dp[0] = 0 ;
• 计算顺序:从小到大,因为后面要用到前面的结果。
class Solution { public int coinChange(int[] coins, int amount) { int[] dp = new int[amount + 1]; Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE); //初始为最大值,表示兑换不了 dp[0] = 0; for(int i = 0; i <= amount; i++){ for(int j = 0; j < coins.length; j++){ if(i >= coins[j] && dp[i-coins[j]] != Integer.MAX_VALUE){ //子问题没越界,且可以兑换 dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-coins[j]] + 1); //状态转移方程 } } } return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount]; } }