53.Maximum Subarray

 

 

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        res = float('-inf')
        tmp = 0
        for i in range(n):
            if tmp < 0:
                tmp = 0
            tmp = tmp + nums[i]
            res = max(tmp, res)
        return res
        

 

 

 

 

Java 版：

　　• 动态规划，时间复制度 O(n)；
　　• 因为正数 preSum 与 X 相加，才会大于 X，相当于正反馈，则累加 X，继续滚雪球；
　　• 否则，负数与 X 相加，负反馈，相加后比 X 本身的值还要小，则重新开始累加；

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int preSum = nums[0], res = preSum; // preSum为前面最大子序列的和
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(preSum < 0) preSum = nums[i]; //前面最大的和小于 0，则重新开始累加
            else preSum += nums[i]; //否则，继续保持累加
            res = preSum > res ? preSum : res; //每一次都要比较最大的结果
        }
        return res;
    }
}