摘要：
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 利用sklearn处理多项式回归问题非常方便，毕竟sklearn这个东西设计出来就是为了方便的:D。 PolynomialFeatures().fit 阅读全文
摘要：
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 所使用数据以及3D画图的说明可见：机器学习笔记（三）——多元线性回归（梯度下降法） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 同样的 阅读全文
摘要：
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 因为自己基础不厚，对Python的运用不太熟，因此在画3D图的时候有亿点点问题。相关博客我会在底下列出。所用数据也会在底下列出，可自己保存为csv文件 阅读全文
摘要：
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 利用Python中的sklearn库可以更轻松地构建模型，不用写繁琐的代码。sklearn库可以直接用pip下载。 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 本次使用的数据可见：机器学习笔记（ 阅读全文
摘要：
因为是个人学习笔记向（主要是懒，啥也不想写），所以就不仔细介绍一元线性回归以及梯度下降法的具体概念了，相关知识可参见高中数学课本（一元线性回归部分）和其他博客（梯度下降法），本文只注重梯度下降法的Python实现。 学习知识、资源与数据来源：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 使用 阅读全文