摘要：
使用Anaconda3，目前已经有了python环境，安装rpy2后可在notebook中自由切换python与R语言，具体步骤如下： 1，安装rpy2 pip install rpy2 2，添加环境变量 R_HOME：R软件主目录 R_USER：C:/Users/Administrator（默认用 阅读全文
摘要：
前提：我使用的anaconda 步骤： 创建新的R环境 conda.bat create -n r r-essentials（现在3版本不能直接使用conda命令） 激活环境 activate r 更新jupyter-core（截止2020-7-9，否则下面一步进行不了）pip install ju 阅读全文
摘要：
结论：蒸馏是个好方法。 模型压缩/蒸馏在论文《Model Compression》及《Distilling the Knowledge in a Neural Network》提及，下面介绍后者及使用keras测试mnist数据集。 蒸馏：使用小模型模拟大模型的泛性。 通常，我们训练mnist时，t 阅读全文
摘要：
先说结论：没经过仔细调参，打不开论文所说代码链接（fq也没打开），结果和普通卷积网络比较没有优势。反倒是BN对网络起着非常重要的作用，达到了99.17%的测试精度（训练轮数还没到过拟合）。 论文为《Training Very Deep Networks》，一说其在resnet前发表，resnet模仿 阅读全文
摘要：
很多框架都会提供一种Pipeline的机制，通过封装一系列操作的流程，调用时按计划执行即可。比如netty中有ChannelPipeline，TensorFlow的计算图也是如此。 下面简要介绍sklearn中pipeline的使用： from sklearn.pipeline import Pip 阅读全文
摘要：
算法流程参考：https://blog.csdn.net/nickkissbaby_/article/details/81066643 解释及可视化参考：https://blog.csdn.net/weixin_40170902/article/details/80092628 下面简要总结一下： 阅读全文
摘要：
GAN由论文《Ian Goodfellow et al., “Generative Adversarial Networks,” arXiv (2014)》提出。 GAN与VAEs的区别 GANs require differentiation through the visible units, 阅读全文
摘要：
1，TensorFlow-cpu优化 当你使用cpu版TensorFlow时（比如pip安装），你可能会遇到警告，说你cpu支持AVX/AVX2指令集，那么在以下网址下载对应版本。 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 具体使用git 阅读全文
摘要：
VAEs最早由“Diederik P. Kingma and Max Welling, “Auto-Encoding Variational Bayes, arXiv (2013)”和“Danilo Jimenez Rezende, Shakir Mohamed, and Daan Wierstra 阅读全文
摘要：
论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》 以下陆续介绍bert及其变体（介绍的为粗体） bert自从横空出世以来，引起广泛关注，相关研究及bert变体/扩展喷涌而出，如EL 阅读全文