摘要: 先说结论:没经过仔细调参,打不开论文所说代码链接(fq也没打开),结果和普通卷积网络比较没有优势。反倒是BN对网络起着非常重要的作用,达到了99.17%的测试精度(训练轮数还没到过拟合)。 论文为《Training Very Deep Networks》,一说其在resnet前发表,resnet模仿 阅读全文
posted @ 2019-11-27 21:37 我的锅 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多框架都会提供一种Pipeline的机制,通过封装一系列操作的流程,调用时按计划执行即可。比如netty中有ChannelPipeline,TensorFlow的计算图也是如此。 下面简要介绍sklearn中pipeline的使用: from sklearn.pipeline import Pip 阅读全文
posted @ 2019-11-27 10:39 我的锅 阅读(1775) 评论(0) 推荐(0) 编辑