2019年10月13日
手写LVQ（学习向量量化）聚类算法
摘要： LVQ聚类与k-means不同之处在于，它是有标记的聚类。 基本思想：初始化q个原型向量（q代表需要聚类的类别数），每个原型向量也初始化其标签（标签与样本标签取值范围相同），如果原型向量的标签与某样本标签相同/不同，则使用两者间距离更新原型向量（相同时靠近更新，不同时远离更新）。因此，原型向量将反映 阅读全文
posted @ 2019-10-13 14:52 我的锅 阅读(5031) 评论(0) 推荐(0) 编辑